稀疏向量字段类型
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一个 sparse_vector 字段可以索引特征和权重，以便它们可以随后用于在使用 text_expansion 查询的查询中查询文档。
sparse_vector 是应该与 ELSER 映射 一起使用的字段类型。
response = client.indices.create(
index: 'my-index',
body: {
mappings: {
properties: {
'text.tokens' => {
type: 'sparse_vector'
}
}
}
}
)
puts response
PUT my-index
{
"mappings": {
"properties": {
"text.tokens": {
"type": "sparse_vector"
}
}
}
}
有关使用 ELSER 将文档添加到 sparse_vector 映射字段的完整示例，请参阅 使用 ELSER 进行语义搜索。
sparse_vector 字段不能包含在 Elasticsearch 版本 8.0 到 8.10 之间 创建 的索引中。
sparse_vector 字段仅支持单值字段和严格正值。多值字段和负值将被拒绝。
sparse_vector 字段不支持查询、排序或聚合。它们只能在 text_expansion 查询中使用。
sparse_vector 字段仅保留 9 位有效位用于精度，这转化为大约 0.4% 的相对误差。