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标记计数字段类型

标记计数字段类型编辑

token_count 类型的字段实际上是一个 integer 字段，它接受字符串值，对其进行分析，然后索引字符串中的标记数量。

例如

response = client.indices.create(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    mappings: {
      properties: {
        name: {
          type: 'text',
          fields: {
            length: {
              type: 'token_count',
              analyzer: 'standard'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
)
puts response

response = client.index(
  index: 'my-index-000001',
  id: 1,
  body: {
    name: 'John Smith'
  }
)
puts response

response = client.index(
  index: 'my-index-000001',
  id: 2,
  body: {
    name: 'Rachel Alice Williams'
  }
)
puts response

response = client.search(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    query: {
      term: {
        'name.length' => 3
      }
    }
  }
)
puts response

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": { 
        "type": "text",
        "fields": {
          "length": { 
            "type":     "token_count",
            "analyzer": "standard"
          }
        }
      }
    }
  }
}

PUT my-index-000001/_doc/1
{ "name": "John Smith" }

PUT my-index-000001/_doc/2
{ "name": "Rachel Alice Williams" }

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name.length": 3 
    }
  }
}

	`name` 字段是一个 `text` 字段，它使用默认的 `standard` 分析器。
	`name.length` 字段是一个 `token_count` 多字段，它将索引 `name` 字段中的标记数量。
	此查询仅匹配包含 `Rachel Alice Williams` 的文档，因为它包含三个标记。

`token_count` 字段的参数编辑

token_count 字段接受以下参数

`analyzer`	应该用于分析字符串值的分析器。必填。为了获得最佳性能，请使用不带标记过滤器的分析器。
`enable_position_increments`	指示是否应计算位置增量。如果您不想计算被分析器过滤器（如 `stop`）删除的标记，请设置为 `false`。默认为 `true`。
`doc_values`	该字段是否应该以列跨度的方式存储在磁盘上，以便以后可以用于排序、聚合或脚本？接受 `true`（默认）或 `false`。
`index`	该字段是否应该可搜索？接受 `true`（默认）和 `false`。
`null_value`	接受与字段相同 `type` 的数值，该数值将替换任何显式的 `null` 值。默认为 `null`，这意味着该字段被视为缺失。
`store`	字段值是否应该存储并可以与 `_source` 字段分开检索。接受 `true` 或 `false`（默认）。

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