Has child 查询
编辑Has child 查询
编辑返回其连接的子文档与提供的查询匹配的父文档。您可以使用join字段映射在同一索引中的文档之间创建父子关系。
由于它执行连接操作，因此与其他查询相比，has_child 查询速度较慢。当指向唯一父文档的匹配子文档数量增加时，其性能会下降。搜索中的每个 has_child 查询都会显著增加查询时间。
如果您关心查询性能，请不要使用此查询。如果您需要使用 has_child 查询，请尽可能少地使用它。
示例请求
编辑索引设置
编辑要使用 has_child 查询，您的索引必须包含 join 字段映射。例如
resp = client.indices.create(
index="my-index-000001",
mappings={
"properties": {
"my-join-field": {
"type": "join",
"relations": {
"parent": "child"
}
}
}
},
)
print(resp)
response = client.indices.create(
index: 'my-index-000001',
body: {
mappings: {
properties: {
"my-join-field": {
type: 'join',
relations: {
parent: 'child'
}
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.indices.create({
index: "my-index-000001",
mappings: {
properties: {
"my-join-field": {
type: "join",
relations: {
parent: "child",
},
},
},
},
});
console.log(response);
PUT /my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"my-join-field": {
"type": "join",
"relations": {
"parent": "child"
}
}
}
}
}
示例查询
编辑resp = client.search(
query={
"has_child": {
"type": "child",
"query": {
"match_all": {}
},
"max_children": 10,
"min_children": 2,
"score_mode": "min"
}
},
)
print(resp)
const response = await client.search({
query: {
has_child: {
type: "child",
query: {
match_all: {},
},
max_children: 10,
min_children: 2,
score_mode: "min",
},
},
});
console.log(response);
GET /_search
{
"query": {
"has_child": {
"type": "child",
"query": {
"match_all": {}
},
"max_children": 10,
"min_children": 2,
"score_mode": "min"
}
}
}
has_child 的顶层参数
编辑-
type - （必需，字符串）为join字段映射的子关系名称。
-
query - （必需，查询对象）您希望在
type字段的子文档上运行的查询。如果子文档与搜索匹配，则查询将返回父文档。 -
ignore_unmapped -
（可选，布尔值）指示是否忽略未映射的
type，并且不返回任何文档，而不是返回错误。默认为false。如果
false，则如果type未映射，Elasticsearch 将返回错误。您可以使用此参数查询可能不包含
type的多个索引。 -
max_children - （可选，整数）返回的父文档允许匹配
query的子文档的最大数量。如果父文档超出此限制，则会将其从搜索结果中排除。 -
min_children - （可选，整数）匹配返回的父文档的查询所需的匹配
query的子文档的最小数量。如果父文档不满足此限制，则会将其从搜索结果中排除。 -
score_mode -
（可选，字符串）指示匹配的子文档的分数如何影响根父文档的相关性分数。有效值为
-
none（默认） - 不使用匹配子文档的相关性分数。查询为父文档分配
0的分数。 -
avg - 使用所有匹配的子文档的平均相关性分数。
-
max - 使用所有匹配的子文档的最高相关性分数。
-
min - 使用所有匹配的子文档的最低相关性分数。
-
sum - 将所有匹配的子文档的相关性分数加在一起。
-
备注
编辑排序
编辑您不能使用标准的排序选项对 has_child 查询的结果进行排序。
如果您需要按子文档中的字段对返回的文档进行排序，请使用 function_score 查询，并按 _score 排序。例如，以下查询按其子文档的 click_count 字段对返回的文档进行排序。
resp = client.search(
query={
"has_child": {
"type": "child",
"query": {
"function_score": {
"script_score": {
"script": "_score * doc['click_count'].value"
}
}
},
"score_mode": "max"
}
},
)
print(resp)
const response = await client.search({
query: {
has_child: {
type: "child",
query: {
function_score: {
script_score: {
script: "_score * doc['click_count'].value",
},
},
},
score_mode: "max",
},
},
});
console.log(response);
GET /_search
{
"query": {
"has_child": {
"type": "child",
"query": {
"function_score": {
"script_score": {
"script": "_score * doc['click_count'].value"
}
}
},
"score_mode": "max"
}
}
}