跨度字段掩码查询
编辑跨度字段掩码查询
编辑通过谎称其搜索字段，允许跨度查询参与复合单字段跨度查询的包装器。
这可用于支持跨不同字段的 span-near 或 span-or 等查询，而这通常是不允许的。
当使用多个分析器索引相同内容时，跨度字段掩码查询与多字段结合使用非常宝贵。例如，我们可以使用将文本分解为单词的标准分析器索引一个字段，然后再次使用将单词词干化为其词根形式的英语分析器索引该字段。
示例
resp = client.search(
query={
"span_near": {
"clauses": [
{
"span_term": {
"text": "quick brown"
}
},
{
"span_field_masking": {
"query": {
"span_term": {
"text.stems": "fox"
}
},
"field": "text"
}
}
],
"slop": 5,
"in_order": False
}
},
highlight={
"require_field_match": False,
"fields": {
"*": {}
}
},
)
print(resp)
response = client.search(
body: {
query: {
span_near: {
clauses: [
{
span_term: {
text: 'quick brown'
}
},
{
span_field_masking: {
query: {
span_term: {
'text.stems' => 'fox'
}
},
field: 'text'
}
}
],
slop: 5,
in_order: false
}
},
highlight: {
require_field_match: false,
fields: {
"*": {}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.search({
query: {
span_near: {
clauses: [
{
span_term: {
text: "quick brown",
},
},
{
span_field_masking: {
query: {
span_term: {
"text.stems": "fox",
},
},
field: "text",
},
},
],
slop: 5,
in_order: false,
},
},
highlight: {
require_field_match: false,
fields: {
"*": {},
},
},
});
console.log(response);
GET /_search
{
"query": {
"span_near": {
"clauses": [
{
"span_term": {
"text": "quick brown"
}
},
{
"span_field_masking": {
"query": {
"span_term": {
"text.stems": "fox"
}
},
"field": "text"
}
}
],
"slop": 5,
"in_order": false
}
},
"highlight": {
"require_field_match" : false,
"fields": {
"*": {}
}
}
}
注意：span_field_masking 查询可能具有意外的评分和高亮行为。这是因为查询返回并突出显示了掩码字段，但评分和高亮是使用原始字段的术语统计信息和偏移量完成的。
注意：为了使高亮显示起作用，高亮显示器上的参数：require_field_match 应设置为 false。