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更新数据源 API
编辑更新数据源 API
编辑更新数据源的某些属性。
请求
编辑POST _ml/datafeeds/<feed_id>/_update
先决条件
编辑需要 manage_ml
集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin
内置角色中。
描述
编辑您只能在数据源停止时更新其属性。但是,可以停止数据源,更新其属性之一,并在不关闭关联作业的情况下重新启动它。
启用 Elasticsearch 安全功能后,您的数据源会记住更新它的用户在更新时拥有的角色,并使用相同的角色运行查询。如果您提供辅助授权标头,则会改用这些凭据。
路径参数
编辑-
<feed_id>
- (必需,字符串) 唯一标识数据源的数字字符串。此标识符可以包含小写字母数字字符 (a-z 和 0-9)、连字符和下划线。它必须以字母数字字符开头和结尾。
查询参数
编辑-
allow_no_indices
- (可选,布尔值) 如果为
true
,则会忽略解析为无具体索引的通配符索引表达式。这包括_all
字符串或未指定任何索引的情况。默认为true
。 -
expand_wildcards
-
(可选,字符串) 通配符模式可以匹配的索引类型。如果请求可以定向到数据流,则此参数确定通配符表达式是否匹配隐藏的数据流。支持逗号分隔的值,例如
open,hidden
。有效值为-
all
- 匹配任何数据流或索引,包括隐藏的数据流和索引。
-
open
- 匹配打开的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。
-
closed
- 匹配关闭的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。数据流不能关闭。
-
hidden
- 匹配隐藏的数据流和隐藏的索引。必须与
open
、closed
或两者结合使用。 -
none
- 不接受通配符模式。
默认为
open
。 -
-
ignore_throttled
-
(可选,布尔值) 如果为
true
,则冻结时会忽略具体的、展开的或别名的索引。默认为true
。[7.16.0] 在 7.16.0 中已弃用。
-
ignore_unavailable
- (可选,布尔值) 如果为
true
,则会忽略不可用的索引(丢失或关闭)。默认为false
。
请求正文
编辑以下属性可以在创建数据源后进行更新
-
aggregations
- (可选,对象) 如果设置,数据源将执行聚合搜索。对聚合的支持有限,应仅与低基数数据一起使用。有关详细信息,请参阅聚合数据以获得更快的性能。
-
chunking_config
-
(可选,对象) 数据源可能需要在很长的时间段(几个月或几年)内进行搜索。此搜索会分成时间块,以确保管理 Elasticsearch 上的负载。分块配置控制如何计算这些时间块的大小,是一个高级配置选项。
chunking_config
的属性-
mode
-
(字符串) 有三种可用模式
-
auto
:动态计算块大小。这是数据源不使用聚合时的默认值和推荐值。 -
manual
:根据指定的time_span
应用分块。当数据源使用聚合时,请使用此模式。 -
off
:不应用分块。
-
-
time_span
- (时间单位) 每个搜索将查询的时间跨度。此设置仅当模式设置为
manual
时适用。例如:3h
。
-
-
delayed_data_check_config
-
(可选,对象) 指定数据源是否检查丢失的数据以及窗口的大小。例如:
{"enabled": true, "check_window": "1h"}
。数据源可以选择搜索已读取的索引,以确定之后是否已将任何数据添加到索引中。如果发现缺少数据,则很好地表明
query_delay
选项设置得太低,并且数据是在数据源经过该时间点之后索引的。请参阅处理延迟数据。此检查仅在实时数据源上运行。
delayed_data_check_config
的属性-
check_window
- (时间单位) 搜索延迟数据的时间窗口。此时间窗口以最新的最终存储桶结束。它默认为
null
,这将导致在实时数据源运行时计算出适当的check_window
。特别是,默认的check_window
跨度计算基于2h
或8 * bucket_span
的最大值。 -
enabled
- (布尔值) 指定数据源是否定期检查延迟数据。默认为
true
。
-
-
frequency
- (可选,时间单位) 数据源在实时运行时进行计划查询的间隔。默认值是短存储桶跨度的存储桶跨度,或者是较长存储桶跨度的合理比例。例如:
150s
。当frequency
小于存储桶跨度时,将写入最后一个(部分)存储桶的临时结果,然后最终被完整存储桶结果覆盖。如果数据源使用聚合,则此值必须可被日期直方图聚合的间隔整除。 -
indices
-
(可选,数组) 索引名称数组。支持通配符。例如:
["it_ops_metrics", "server*"]
。如果任何索引位于远程集群中,则机器学习节点需要具有
remote_cluster_client
角色。 -
indices_options
-
(可选,对象) 指定搜索期间使用的索引扩展选项。
例如
{ "expand_wildcards": ["all"], "ignore_unavailable": true, "allow_no_indices": "false", "ignore_throttled": true }
有关这些选项的详细信息,请参阅多目标语法。
-
max_empty_searches
-
(可选,整数) 如果实时数据源从未看到任何数据(包括在任何初始训练期间),那么在返回任何文档的实时搜索次数达到此值后,它将自动停止自身并关闭其关联的作业。换句话说,它将在
frequency
乘以max_empty_searches
的实时操作之后停止。如果未设置,则没有结束时间且看不到任何数据的的数据源将保持启动状态,直到显式停止为止。默认情况下,未设置此设置。特殊值
-1
会取消设置此设置。 -
query
-
(可选,对象) Elasticsearch 查询领域特定语言 (DSL)。此值对应于 Elasticsearch 搜索 POST 正文中的查询对象。可以使用 Elasticsearch 支持的所有选项,因为此对象按原样传递给 Elasticsearch。默认情况下,此属性具有以下值:
{"match_all": {"boost": 1}}
。如果更改查询,则分析的数据也会更改。因此,学习所需的时间可能很长,并且结果的可理解性是不可预测的。如果您想对源数据进行重大更改,我们建议您克隆它并创建第二个包含修改的作业。让两者并行运行,并在您对另一个作业的结果满意时关闭其中一个。
-
query_delay
- (可选,时间单位) 查询数据的时间比实时数据落后多少秒。例如,如果上午 10:04 的数据可能要到上午 10:06 才能在 Elasticsearch 中搜索,请将此属性设置为 120 秒。默认值是在
60s
和120s
之间随机选择的。当同一节点上运行多个作业时,此随机性可提高查询性能。有关详细信息,请参阅处理延迟数据。 -
runtime_mappings
-
(可选,对象) 指定数据源搜索的运行时字段。
例如
{ "day_of_week": { "type": "keyword", "script": { "source": "emit(doc['@timestamp'].value.dayOfWeekEnum.getDisplayName(TextStyle.FULL, Locale.ENGLISH))" } } }
-
script_fields
- (可选,对象) 指定计算自定义表达式并返回数据源的脚本字段的脚本。作业中的检测器配置对象可以包含使用这些脚本字段的函数。有关详细信息,请参阅使用脚本字段转换数据和脚本字段。
-
scroll_size
- (可选,无符号整数) 当数据源不使用聚合时,在 Elasticsearch 搜索中使用的
size
参数。默认值为1000
。最大值是index.max_result_window
的值,默认情况下为 10,000。
示例
编辑resp = client.ml.update_datafeed( datafeed_id="datafeed-test-job", query={ "term": { "geo.src": "US" } }, ) print(resp)
response = client.ml.update_datafeed( datafeed_id: 'datafeed-test-job', body: { query: { term: { 'geo.src' => 'US' } } } ) puts response
const response = await client.ml.updateDatafeed({ datafeed_id: "datafeed-test-job", query: { term: { "geo.src": "US", }, }, }); console.log(response);
POST _ml/datafeeds/datafeed-test-job/_update { "query": { "term": { "geo.src": "US" } } }
更新数据源后,您将收到包含更新值的完整数据源配置
{ "datafeed_id" : "datafeed-test-job", "job_id" : "test-job", "authorization" : { "roles" : [ "superuser" ] }, "query_delay" : "64489ms", "chunking_config" : { "mode" : "auto" }, "indices_options" : { "expand_wildcards" : [ "open" ], "ignore_unavailable" : false, "allow_no_indices" : true, "ignore_throttled" : true }, "query" : { "term" : { "geo.src" : "US" } }, "indices" : [ "kibana_sample_data_logs" ], "scroll_size" : 1000, "delayed_data_check_config" : { "enabled" : true } }