打开异常检测作业 API
编辑打开异常检测作业 API
编辑打开一个或多个异常检测作业。
请求
编辑POST _ml/anomaly_detectors/{job_id}/_open
先决条件
编辑需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。
描述
编辑必须打开异常检测作业，才能准备好接收和分析数据。它在其生命周期中可以多次打开和关闭。
当您打开新作业时，它会从一个空模型开始。
当您打开现有作业时，会自动加载最新的模型状态。一旦收到新数据，作业即可从上次中断的地方恢复分析。
路径参数
编辑-
<job_id> - （必需，字符串）异常检测作业的标识符。
查询参数
编辑-
timeout - （可选，时间）控制等待作业打开的时间。默认值为 30 分钟。
请求正文
编辑您还可以在请求正文中指定 timeout 查询参数。
响应正文
编辑-
node - （字符串）作业在其上打开的节点的 ID。如果允许作业延迟打开且尚未分配给节点，则此值为空字符串。
-
opened - （布尔值）对于成功的响应，此值始终为
true。如果失败，则会返回异常。
示例
编辑resp = client.ml.open_job(
job_id="low_request_rate",
timeout="35m",
)
print(resp)
const response = await client.ml.openJob({
job_id: "low_request_rate",
timeout: "35m",
});
console.log(response);
POST _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/_open
{
"timeout": "35m"
}
当作业打开时，您将收到以下结果
{
"opened" : true,
"node" : "node-1"
}