删除异常检测作业 API
编辑删除异常检测作业 API
编辑删除现有的异常检测作业。
请求
编辑DELETE _ml/anomaly_detectors/<job_id>
先决条件
编辑- 需要
manage_ml集群权限。此权限包含在machine_learning_admin内置角色中。 - 在删除作业之前，您必须关闭它（除非您指定
force参数）。请参阅关闭作业。
描述
编辑所有作业配置、模型状态和结果都将被删除。
删除异常检测作业必须仅通过此 API 完成。请勿使用 Elasticsearch 删除文档 API 直接从 .ml-* 索引中删除作业。当启用 Elasticsearch 安全功能时，请确保没有授予任何人对 .ml-* 索引的 write 权限。
目前无法使用通配符或逗号分隔列表删除多个作业。
如果删除具有数据馈送的作业，则请求将首先尝试删除数据馈送。此行为等效于使用与删除作业请求相同的 timeout 和 force 参数调用 删除数据馈送。
路径参数
编辑-
<job_id> - （必需，字符串）异常检测作业的标识符。
查询参数
编辑-
force - （可选，布尔值）用于强制删除已打开的作业；此方法比关闭并删除作业更快。
-
wait_for_completion - （可选，布尔值）指定请求应立即返回还是等待作业删除完成。默认为
true。 -
delete_user_annotations - （可选，布尔值）指定在重置作业时，是否应删除用户添加的注释以及任何自动生成的注释。默认为
false。
示例
编辑resp = client.ml.delete_job(
job_id="total-requests",
)
print(resp)
response = client.ml.delete_job( job_id: 'total-requests' ) puts response
const response = await client.ml.deleteJob({
job_id: "total-requests",
});
console.log(response);
DELETE _ml/anomaly_detectors/total-requests
当作业被删除时，您将收到以下结果
{
"acknowledged": true
}
在下一个示例中，我们异步删除 total-requests 作业
resp = client.ml.delete_job(
job_id="total-requests",
wait_for_completion=False,
)
print(resp)
response = client.ml.delete_job( job_id: 'total-requests', wait_for_completion: false ) puts response
const response = await client.ml.deleteJob({
job_id: "total-requests",
wait_for_completion: "false",
});
console.log(response);
DELETE _ml/anomaly_detectors/total-requests?wait_for_completion=false
当 wait_for_completion 设置为 false 时，响应包含作业删除任务的 id
{
"task": "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:39"
}