Sum 桶聚合
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一种同级管道聚合，用于计算同级聚合中指定指标的所有桶的总和。指定的指标必须是数值型的，并且同级聚合必须是多桶聚合。
语法编辑
一个 sum_bucket 聚合单独来看是这样的
{
"sum_bucket": {
"buckets_path": "the_sum"
}
}
表 79. sum_bucket 参数
| 参数名称 | 描述 | 必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
|
我们要为其查找总和的桶的路径（有关更多详细信息，请参阅 |
必填 |
|
|
在数据中发现缺口时要应用的策略（有关更多详细信息，请参阅 处理数据中的缺口） |
可选 |
|
|
输出值的 DecimalFormat 模式。如果指定，则格式化的值将在聚合的 |
可选 |
|
以下代码段计算所有每月总 sales 桶的总和
response = client.search(
index: 'sales',
body: {
size: 0,
aggregations: {
sales_per_month: {
date_histogram: {
field: 'date',
calendar_interval: 'month'
},
aggregations: {
sales: {
sum: {
field: 'price'
}
}
}
},
sum_monthly_sales: {
sum_bucket: {
buckets_path: 'sales_per_month>sales'
}
}
}
}
)
puts response
POST /sales/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"calendar_interval": "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"sum_monthly_sales": {
"sum_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales"
}
}
}
}
以下可能是响应
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": ...,
"hits": ...,
"aggregations": {
"sales_per_month": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
"key": 1420070400000,
"doc_count": 3,
"sales": {
"value": 550.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 60.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
"key": 1425168000000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 375.0
}
}
]
},
"sum_monthly_sales": {
"value": 985.0
}
}
}