doc_values
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默认情况下,大多数字段都被索引,这使得它们可搜索。倒排索引允许查询在唯一的排序词语列表中查找搜索词,并立即访问包含该词语的文档列表。
排序、聚合和脚本中的字段值访问需要不同的数据访问模式。我们不需要查找词语并找到文档,而是需要能够查找文档并找到它在字段中包含的词语。
Doc values 是在文档索引时构建的磁盘上数据结构,它使得这种数据访问模式成为可能。它们存储与_source
相同的值,但以列式方式存储,这对于排序和聚合来说效率更高。Doc values 在几乎所有字段类型上都受支持,text
和 annotated_text
字段是显著的例外。
仅 doc-value 的字段编辑
数值类型、日期类型、布尔类型、ip 类型、geo_point 类型 和 关键字类型 也可以在它们没有被索引 但仅启用了 doc values 时进行查询。Doc values 上的查询性能比索引结构上的查询性能慢得多,但对于很少查询的字段(查询性能不那么重要)来说,它在磁盘使用量和查询性能之间提供了有趣的权衡。这使得仅 doc-value 的字段非常适合那些预计不会用于过滤的字段,例如度量数据上的仪表或计数器。
仅 doc-value 的字段可以按如下方式配置
response = client.indices.create( index: 'my-index-000001', body: { mappings: { properties: { status_code: { type: 'long' }, session_id: { type: 'long', index: false } } } } ) puts response
禁用 doc values编辑
所有支持 doc values 的字段默认情况下都启用了它们。如果您确定不需要对某个字段进行排序或聚合,或者从脚本访问字段值,您可以禁用 doc values 以节省磁盘空间
response = client.indices.create( index: 'my-index-000001', body: { mappings: { properties: { status_code: { type: 'keyword' }, session_id: { type: 'keyword', doc_values: false } } } } ) puts response
PUT my-index-000001 { "mappings": { "properties": { "status_code": { "type": "keyword" }, "session_id": { "type": "keyword", "doc_values": false } } } }
您不能为wildcard
字段禁用 doc values。