观察 Lambda 函数

Elastic APM 提供 AWS Lambda 函数的性能和错误监控。了解您的 Lambda 函数如何与其他服务相关联以及依赖关系，并深入了解函数执行和运行时行为，例如 Lambda 函数持续时间、冷启动率、冷启动持续时间、计算使用量、内存使用量等等。

要设置 Lambda 监控，请参阅相关的 快速入门指南。

当 Lambda 函数在一段时间内未被使用时，就会发生冷启动。Lambda 工作程序会收到运行函数的请求并准备执行环境。

冷启动是无服务器世界中不可避免的副产品，但了解它们如何影响您的服务可以帮助您更好地做出决策，例如为函数分配多少内存，是否启用预配置并发，或者是否该考虑移除大型依赖项。

冷启动率（即遇到冷启动的请求比例）按服务和事务显示。

冷启动也会在追踪瀑布图中显示，您可以在其中深入了解单个追踪并查看追踪元数据，例如 AWS 请求 ID、触发器类型和触发器请求 ID。

可以使用 延迟相关性 功能来可视化 Lambda 冷启动对延迟的影响——只需选择 faas.coldstart 字段。

默认的 APM 代理配置会为每个 AWS Lambda 函数创建一个 APM 服务，其中 Lambda 函数名称即为服务名称。

在某些用例中，将多个 Lambda 函数逻辑地分组到单个 APM 服务中更有意义。您可以通过在相关的 Lambda 函数上将 ELASTIC_APM_SERVICE_NAME 环境变量设置为相同的值来实现此目的。