机器学习集成
编辑机器学习集成
编辑机器学习集成会启动一个预定义的新作业，用于计算 APM 事务持续时间的异常分数。通过此集成，您可以快速查明异常事务并查看任何上游和下游服务的运行状况。
机器学习作业是按环境创建的，基于服务的平均响应时间。由于作业是在环境级别创建的，因此您可以将新服务添加到现有环境中，而无需额外的机器学习作业。
机器学习作业的结果显示在应用程序 UI 的多个位置。
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在服务概览中，可以快速查看所有服务的整体运行状况。
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事务持续时间图表将显示预期范围，并在异常分数达到 75 或以上时添加注释。
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服务地图将根据检测到的异常分数显示颜色编码的异常指示器。
启用异常检测
编辑要启用机器学习异常检测：
- 在服务概览、跟踪概览或服务地图选项卡中，选择异常检测。
- 点击创建作业。
- 机器学习作业是在环境级别创建的。选择要启用异常检测的所有服务环境。所选环境中的所有服务和事务类型都会显示异常。
- 点击创建作业。
就是这样！几分钟后，作业将开始计算结果；结果可能需要更多时间才能出现在您的服务地图上。要管理现有作业，请点击管理作业。
异常检测警告
编辑为了使机器学习尽可能易于设置，当筛选到没有机器学习作业的环境时，应用程序 UI 会发出警告。
未知的服务运行状况
编辑启用异常检测后，服务运行状况可能会显示为“未知”。以下是可能导致这种情况的一些原因：
- 不存在机器学习作业。请参阅启用异常检测以启用异常检测并创建机器学习作业。
- 作业没有机器学习数据。如果您刚刚创建了机器学习作业，则需要等待几分钟才能使用数据。或者，如果服务或其环境是新的，则需要等待更多跟踪数据。
- 此服务不存在“请求”或“页面加载”事务类型；服务运行状况仅适用于这些事务类型。