AWS Bedrock 检测到单个用户多次尝试使用被拒绝的模型
编辑AWS Bedrock 检测到单个用户多次尝试使用被拒绝的模型
编辑识别多次连续尝试使用 AWS Bedrock 中被拒绝的模型资源失败。这可能表明试图绕过其他已批准模型的限制，或通过产生过高的成本来强制对环境造成影响。
规则类型: esql
规则索引: 无
严重性: 高
风险评分: 73
每隔: 10 分钟运行
搜索索引自: now-60m (日期数学格式，另见 额外回溯时间)
每次执行的最大告警数: 100
参考资料:
标签:
- 领域: LLM
- 数据来源: AWS Bedrock
- 数据来源: AWS S3
- 资源: 调查指南
- 用例: 策略违规
- Mitre Atlas: T0015
- Mitre Atlas: T0034
版本: 3
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南
编辑分类和分析
调查尝试使用被拒绝的 Amazon Bedrock 模型。
Amazon Bedrock 是 AWS 的托管服务，使开发人员能够使用来自顶级提供商的大型基础模型 (FM) 来构建和扩展生成式 AI 应用程序。
Bedrock 提供来自亚马逊（例如 Titan 系列）的各种预训练模型，以及来自 Anthropic、Meta、Cohere 和 AI21 Labs 等提供商的模型。
可能的调查步骤
- 确定尝试使用被拒绝模型的用户帐户。
- 调查过去 48 小时内与该用户帐户相关的其他告警。
- 考虑一天中的时间。如果用户是人类（而不是程序或脚本），活动是否发生在一天中的正常时间？
- 检查该帐户在过去 24 小时内访问 Amazon Bedrock 模型的尝试。
- 如果您怀疑帐户已被入侵，请通过跟踪 Amazon Bedrock 模型访问、生成的提示以及该帐户在过去 24 小时内对提示的响应来确定可能受损的资产。
误报分析
- 验证尝试使用被拒绝模型的用户帐户，是否是用户合法的误解或策略过于严格。
响应和补救
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 在调查和响应期间禁用或限制帐户。
- 确定事件的可能影响并相应地确定优先级；以下操作可以帮助您了解上下文
- 确定帐户在云环境中的角色。
- 确定攻击者是否正在横向移动并入侵其他 Amazon Bedrock 服务。
- 确定与该活动相关的任何监管或法律后果。
- 查看分配给这些请求背后相关用户组或角色的权限，以确保它们已获授权并预期可以访问 Bedrock，并确保遵循最小权限原则。
- 确定攻击者滥用的初始载体，并采取措施防止通过相同载体再次感染。
- 使用事件响应数据，更新日志记录和审核策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
设置
编辑设置
此规则要求在 AWS Bedrock 中配置护栏。有关更多信息，请参阅 AWS Bedrock 文档
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-create.html
规则查询
编辑from logs-aws_bedrock.invocation-* | where gen_ai.response.error_code == "AccessDeniedException" | keep user.id, gen_ai.request.model.id, cloud.account.id, gen_ai.response.error_code | stats total_denials = count(*) by user.id, gen_ai.request.model.id, cloud.account.id | where total_denials > 3 | sort total_denials desc