AWS Bedrock检测到单个用户出现多个验证异常错误
编辑AWS Bedrock检测到单个用户出现多个验证异常错误
编辑识别AWS Bedrock中的多个验证异常错误。当您在使用不正确的推理参数或对应值的foundation模型上运行InvokeModel或InvokeModelWithResponseStream API时，就会发生验证错误。当您在一个模型中使用推理参数，而该模型没有相同的API参数时，也会发生这些错误。这可能表明试图绕过其他已批准模型的限制，或通过产生过高的成本来强制对环境造成影响。
规则类型: esql
规则索引: 无
严重性: 高
风险评分: 73
每隔: 10分钟运行
搜索索引自: now-60m (日期数学格式，另请参见 额外回溯时间)
每次执行的最大告警数: 100
参考:
标签:
- 领域：LLM
- 数据源：AWS
- 数据源：AWS Bedrock
- 数据源：AWS S3
- 用例：策略违规
- Mitre Atlas：T0015
- Mitre Atlas：T0034
- Mitre Atlas：T0046
版本: 3
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南
编辑分类和分析
调查Amazon Bedrock模型验证异常错误。
Amazon Bedrock是AWS的托管服务，使开发人员能够使用来自顶级提供商的大型基础模型（FM）构建和扩展生成式AI应用程序。
Bedrock提供来自Amazon（例如Titan系列）的各种预训练模型，以及来自Anthropic、Meta、Cohere和AI21 Labs等提供商的模型。
可能的调查步骤
- 确定导致访问Amazon Bedrock模型时出现验证错误的用户帐户。
- 调查过去48小时内与该用户帐户相关的其他警报。
- 考虑一天中的时间。如果用户是人（而不是程序或脚本），活动是否发生在一天中的正常时间？
- 检查该帐户在过去24小时内尝试访问Amazon Bedrock模型的情况。
- 如果您怀疑该帐户已被入侵，请通过跟踪Amazon Bedrock模型访问、生成的提示以及该帐户在过去24小时内对提示的响应来确定可能受损的资产范围。
误报分析
- 验证导致验证错误的用户帐户是否是用户在访问Bedrock模型时出现的合法误解。
响应和补救
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 在调查和响应期间禁用或限制帐户。
- 确定事件的可能影响并相应地确定优先级；以下操作可以帮助您获得上下文
- 确定帐户在云环境中的角色。
- 确定攻击者是否正在横向移动并入侵其他Amazon Bedrock服务。
- 确定与该活动相关的任何法规或法律影响。
- 确定对资源计费的任何影响。
- 查看分配给这些请求背后相关用户组或角色的权限，以确保它们被授权并预期可以访问Bedrock，并确保遵循最小权限原则。
- 确定攻击者滥用的初始载体，并采取措施防止通过相同载体再次感染。
- 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
规则查询
编辑from logs-aws_bedrock.invocation-* // truncate the timestamp to a 1-minute window | eval target_time_window = DATE_TRUNC(1 minutes, @timestamp) | where gen_ai.response.error_code == "ValidationException" | keep user.id, gen_ai.request.model.id, cloud.account.id, gen_ai.response.error_code, target_time_window // count the number of users causing validation errors within a 1 minute window | stats total_denials = count(*) by target_time_window, user.id, cloud.account.id | where total_denials > 3