威胁情报 IP 地址指标匹配
编辑威胁情报 IP 地址指标匹配
编辑当来自威胁情报 Filebeat 模块或集成的 IP 地址指标与网络事件匹配时,将触发此规则。
规则类型: threat_match
规则索引:
- auditbeat-*
- endgame-*
- filebeat-*
- logs-*
- packetbeat-*
- winlogbeat-*
严重性: 严重
风险评分: 99
每隔: 1h
搜索索引时间范围: now-65m (日期数学格式,另请参见 额外回溯时间
)
每次执行的最大告警数: 100
参考:
标签:
- 操作系统:Windows
- 数据源:Elastic Endgame
- 规则类型:威胁匹配
版本: 7
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南
编辑分类和分析
调查威胁情报 IP 地址指标匹配
威胁情报指标匹配规则允许从本地观测结果进行匹配,例如记录文件哈希与存储在威胁情报集成索引中的文件哈希条目相对应的端点事件。
匹配基于过去 30 天内提取的威胁情报数据。一些集成不会在其威胁指标上设置过期日期,因此我们强烈建议验证提取的威胁指标并审查匹配结果。在审查匹配结果时,检查关联活动以确定事件是否需要进一步调查。
当来自威胁情报 Filebeat 模块或威胁情报集成的 IP 地址指标与网络事件匹配时,将触发此规则。
注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未呈现的 Markdown。
可能的调查步骤
- 了解与本地观测结果匹配的字段的上下文,以便您可以理解连接的性质。此信息可以在
threat.indicator.matched.field
字段中找到。 - 调查 IP 地址,可以在
threat.indicator.matched.atomic
字段中找到 - 在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中检查 IP 地址的信誉。
- 执行反向 DNS 查询以检索与给定 IP 地址关联的主机名。
- 通过查找主机上的类似事件来评估这种行为在环境中是否普遍存在。
- 识别负责连接的进程,并调查进程执行链(父进程树)以查找未知进程。检查其可执行文件以确定其普遍性、它们是否位于预期位置以及它们是否使用有效的数字签名进行签名。
- 检索相关的进程可执行文件,并检查主机以查找指示可疑活动的派生工件
- 使用私有沙箱分析系统分析进程可执行文件。
- 观察和收集有关沙箱和警报主体主机中以下活动的信息
- 尝试联系外部域和地址。
- 使用 Elastic Defend 网络事件通过根据进程的
process.entity_id
进行筛选来确定受试进程联系的域和地址。 - 检查 DNS 缓存中是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
- 使用 Elastic Defend 注册表事件检查相关进程在进程树中访问、修改或创建的注册表项。
- 检查主机服务中是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索具有 VirusTotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
- 使用通过分析收集的数据,确定目标用户和环境中受感染的其他机器。
误报分析
- 找到匹配项时,务必考虑指标的初始发布日期。威胁情报可用于增强现有的安全流程,但可能会很快过时。换句话说,一些威胁情报仅代表在特定时间观察到的特定活动集。例如,IP 地址可能在几个月前托管了在 Dridex 活动中观察到的恶意软件,但该 IP 可能已得到修复,不再构成任何威胁。
- 如果好奇的员工与攻击者基础设施交互,则在大型公开发布的活动之后可能会发生误报。
- 某些提要可能会错误地包含内部或已知的良性地址(例如,8.8.8.8、google.com、127.0.0.1 等)。确保您了解阻止特定域或地址可能会对组织或正常系统功能造成的影响。
响应和补救
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 隔离相关主机以防止进一步的入侵后行为。
- 如果分类确定了恶意软件,请在环境中搜索其他受感染的主机。
- 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
- 停止可疑进程。
- 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
- 检查受影响的系统以查找其他恶意软件后门,例如反向 Shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的释放程序。
- 删除并阻止在分类期间识别的恶意工件。
- 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会发现系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
- 确定攻击者滥用的初始载体,并采取措施防止通过相同载体重新感染。
- 使用事件响应数据更新日志记录和审计策略,以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
规则查询
编辑source.ip:* or destination.ip:*