威胁情报 URL 指标匹配

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当来自威胁情报 Filebeat 模块或集成的 URL 指标与包含 URL 数据的事件(如 DNS 事件、网络日志等)匹配时,将触发此规则。

规则类型: threat_match

规则索引:

  • auditbeat-*
  • endgame-*
  • filebeat-*
  • logs-*
  • packetbeat-*
  • winlogbeat-*

严重性: critical

风险评分: 99

每隔: 1h

搜索索引自: now-65m (日期数学格式,另请参阅 其他回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

  • 操作系统:Windows
  • 数据源:Elastic Endgame
  • 规则类型:威胁匹配

版本: 7

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查威胁情报 URL 指标匹配

威胁情报指标匹配规则允许从本地观察结果(例如,记录文件哈希与存储在威胁情报集成索引中的文件哈希条目相匹配的端点事件)进行匹配。

匹配基于过去 30 天内摄取的威胁情报数据。一些集成不会在其威胁指标上设置过期日期,因此我们强烈建议验证摄取的威胁指标并审查匹配结果。在审查匹配结果时,检查相关活动以确定事件是否需要进一步调查。

当来自威胁情报 Filebeat 模块或威胁情报集成的 URL 指标与包含 URL 数据的事件(如 DNS 事件、网络日志等)匹配时,将触发此规则。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未呈现的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查 URL,可以在 threat.indicator.matched.atomic 字段中找到
  • 确定与 URL 相关的恶意活动类型(网络钓鱼、恶意软件等)。
  • 在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中检查 IP 地址的信誉。
  • 执行 WHOIS 查询以检索有关域名注册和联系信息以报告滥用。
  • 如果处理的是网络钓鱼事件
  • 联系用户以获取有关交付方式、发送信息等更多信息。
  • 分析 URL 是否试图模仿合法地址。查找错拼域名、额外或不寻常的子域名或可能诱骗用户的其他异常情况。
  • 调查网络钓鱼页面以确定用户可能向攻击者发送了哪些信息。
  • 确定负责连接的进程,并调查进程执行链(父进程树)中是否存在未知进程。检查其可执行文件在预期位置是否存在、它们是否位于预期位置以及它们是否使用有效的数字签名进行了签名。
  • 检索相关进程的可执行文件并检查主机是否存在表明可疑活动的派生工件
  • 使用私有沙箱分析系统分析进程可执行文件。
  • 观察并收集有关沙箱和警报主题主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域名和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件通过按进程的 process.entity_id 过滤来确定主题进程联系的域名和地址。
  • 检查 DNS 缓存中是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件检查相关进程在其进程树中访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务中是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索具有 Virustotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用通过分析收集的数据,确定目标用户和环境中受感染的其他机器。

误报分析

  • 如果好奇的员工与攻击者基础设施交互,则在大型公开撰写的活动之后可能会发生误报。
  • 某些 Feed 可能错误地包含内部或已知的良性地址(例如,8.8.8.8、google.com、127.0.0.1 等)。确保您了解阻止特定域或地址可能会如何影响组织或正常系统功能。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件,请在环境中搜索其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门,例如反向 shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的投放程序。
  • 考虑使用提供的联系信息报告滥用地址。
  • 删除并阻止在分类期间识别的恶意工件。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始载体并采取措施防止通过相同载体再次感染。
  • 使用事件响应数据更新日志记录和审计策略以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置

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设置

此规则需要威胁情报指标才能工作。可以使用 Elastic Agent 集成威胁情报模块自定义集成 收集威胁情报指标。

更多信息请参见 此处

规则查询

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