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用户启动异常进程

机器学习作业检测到一个可疑的 Windows 进程。此进程已被两种方式归类为恶意进程。ProblemChild 有监督 ML 模型预测其为恶意进程，并且无监督 ML 模型发现其用户上下文异常，并且通常不会表现出恶意活动，因此被认为是可疑的。此类进程可能是可疑或恶意活动的一个实例，可能涉及 LOLbins，并且可能难以使用传统的搜索规则进行检测。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引起始时间: now-45m (日期数学格式，另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考资料:

标签:

领域: 端点
操作系统: Windows
用例: 利用现有软件进行攻击检测
规则类型: ML
规则类型: 机器学习
策略: 防御规避

版本: 107

规则作者:

Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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此规则需要安装“利用现有软件进行攻击 (LotL)”检测集成资源，以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中的利用现有软件的活动。

先决条件

LotL 攻击检测需要 Fleet。
要配置 Fleet 服务器，请参考文档。
由 Elastic Defend 集成或 Winlogbeat (https://elastic.ac.cn/guide/en/beats/winlogbeat/current/_winlogbeat_overview.html) 收集的 Windows 进程事件。
要安装 Elastic Defend，请参考文档。
要设置和运行 Winlogbeat，请遵循本指南。

应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成相关的资源

转到 Kibana 首页。在“管理”下，单击“集成”。
在查询栏中，搜索“利用现有软件进行攻击检测”，然后选择该集成以查看更多详细信息。
按照安装部分中的说明进行操作。
为了使此规则有效，请完成直至添加预配置的异常检测作业的说明。

框架: MITRE ATT&CK^TM

策略
- 名称: 防御规避
- ID: TA0005
- 参考网址: https://attack.mitre.org/tactics/TA0005/
技术
- 名称: 伪装
- ID: T1036
- 参考网址: https://attack.mitre.org/techniques/T1036/