异常进程将数据写入外部设备

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机器学习作业检测到一个罕见的进程将数据写入外部设备。恶意攻击者经常使用看似良性的进程来掩盖其数据泄露活动。发现此类没有正当理由将数据写入外部设备的进程可能表示数据泄露。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

每隔: 15m

搜索索引范围: now-2h (日期数学格式,另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

  • 用例:数据泄露检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 战术:渗透

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则需要安装数据泄露检测集成资产,以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获等集成收集的网络和文件事件(仅限网络事件)。

数据泄露检测设置

数据泄露检测集成通过识别网络和文件事件中的异常来检测数据泄露活动。使用 Elastic 的异常检测功能检测异常。

先决条件

  • 数据泄露检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器,请参阅 文档
  • Elastic Defend 集成收集的文件事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅 文档

应执行以下步骤以安装与数据泄露检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在管理下,点击集成。
  • 在查询栏中,搜索数据泄露检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 为了使此规则生效,请完成直至添加预配置的异常检测作业的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM