威胁情报 URL 指标匹配
编辑威胁情报 URL 指标匹配
编辑当来自威胁情报 Filebeat 模块或集成的 URL 指标与包含 URL 数据（如 DNS 事件、网络日志等）的事件匹配时，会触发此规则。
规则类型: threat_match
规则索引:
- auditbeat-*
- endgame-*
- filebeat-*
- logs-*
- packetbeat-*
- winlogbeat-*
严重性: 严重
风险评分: 99
运行频率: 1 小时
搜索索引范围: now-65m (日期数学格式，另请参阅 额外的回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 操作系统: Windows
- 数据源: Elastic Endgame
- 规则类型: 威胁匹配
版本: 7
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南
编辑分类和分析
调查威胁情报 URL 指标匹配
威胁情报指标匹配规则允许从本地观察进行匹配，例如端点事件记录了文件哈希，并且在威胁情报集成索引中存储了该文件哈希的条目。
匹配基于过去 30 天内摄取的威胁情报数据。某些集成不会在其威胁指标上设置过期日期，因此我们强烈建议验证摄取的威胁指标并审查匹配结果。在审查匹配结果时，请检查相关活动以确定事件是否需要进一步调查。
当来自威胁情报 Filebeat 模块或威胁情报集成的 URL 指标与包含 URL 数据（如 DNS 事件、网络日志等）的事件匹配时，会触发此规则。
注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未渲染的 Markdown。
可能的调查步骤
- 调查 URL，可在
threat.indicator.matched.atomic字段中找到 - 确定与 URL 相关的恶意活动类型（网络钓鱼、恶意软件等）。
- 在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中检查 IP 地址的信誉。
- 执行 WHOIS 查找以检索有关域名注册和联系信息以报告滥用行为。
- 如果处理网络钓鱼事件
- 联系用户以获取有关交付方法、发送的信息等的更多信息。
- 分析该 URL 是否试图冒充合法地址。查找域名抢注、额外或不寻常的子域或其他可能引诱用户的异常情况。
- 调查网络钓鱼页面，以确定用户可能已将哪些信息发送给攻击者。
- 识别负责连接的进程，并调查未知进程的进程执行链（父进程树）。检查它们的可执行文件是否普遍存在、是否位于预期位置以及是否使用有效的数字签名进行签名。
- 检索涉及的进程可执行文件，并检查主机是否存在表明可疑活动的派生工件
- 使用私有沙盒分析系统分析进程可执行文件。
- 观察并收集有关沙箱和警报主体主机中以下活动的信息
- 尝试联系外部域和地址。
- 使用 Elastic Defend 网络事件，通过按进程的
process.entity_id进行过滤，确定主体进程联系的域和地址。 - 检查 DNS 缓存是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
- 使用 Elastic Defend 注册表事件来检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
- 检查主机服务是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索带有 Virustotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
- 使用通过分析收集的数据，确定受影响的用户以及环境中其他受感染的机器。
误报分析
- 如果好奇的员工与攻击者基础设施互动，则在大型和公开编写的活动之后可能会发生误报。
- 某些订阅源可能会错误地包含内部或已知的良性地址（例如，8.8.8.8、google.com、127.0.0.1 等）。请确保您了解阻止特定域或地址可能会如何影响组织或正常的系统功能。
响应和补救
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 隔离受影响的主机，以防止进一步的后渗透行为。
- 如果分类确定了恶意软件，请在环境中搜索其他受感染的主机。
- 实施临时网络规则、过程和分段以控制恶意软件。
- 停止可疑进程。
- 立即阻止识别出的危害指标 (IoC)。
- 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的 droppers。
- 考虑使用提供的联系信息报告滥用地址。
- 删除并阻止在分类期间识别出的恶意工件。
- 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中残留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
- 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过同一向量再次感染。
- 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
规则查询
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