威胁情报 Windows 注册表指标匹配

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当来自威胁情报 Filebeat 模块或集成的 Windows 注册表指标与包含注册表数据的事件匹配时,将触发此规则。

规则类型: threat_match

规则索引:

  • auditbeat-*
  • endgame-*
  • filebeat-*
  • logs-*
  • winlogbeat-*

严重性: 严重

风险评分: 99

运行频率: 1 小时

搜索索引起始时间: now-65m (日期数学格式,另请参阅 附加回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 操作系统: Windows
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 规则类型: 威胁匹配

版本: 7

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查威胁情报 Windows 注册表指标匹配

威胁情报指标匹配规则允许从本地观测进行匹配,例如记录文件哈希的端点事件与存储在威胁情报集成索引中的文件哈希条目进行匹配。

匹配基于最近 30 天内摄取的威胁情报数据。某些集成不会在其威胁指标上设置过期日期,因此我们强烈建议验证摄取的威胁指标并查看匹配结果。在查看匹配结果时,检查相关活动以确定事件是否需要进一步调查。

当来自威胁情报 Filebeat 模块或威胁情报集成的 Windows 注册表指标与包含注册表数据的事件匹配时,将触发此规则。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。旧版本的 Elastic Stack 将在此指南中显示未呈现的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 检查相关的威胁报告以获取有关注册表危害指标 (IoC) 的上下文,并了解它是否是被滥用于持久性、存储数据、禁用安全机制等的系统原生机制。使用此信息来定义适当的分类和响应步骤。
  • 确定负责注册表操作的进程,并调查未知进程的进程执行链(父进程树)。检查其可执行文件是否常见、是否位于预期位置以及是否使用有效的数字签名进行签名。
  • 检索涉及的进程可执行文件,并检查主机是否存在指示可疑活动的衍生工件。
  • 使用私有沙箱分析系统分析进程可执行文件。
  • 观察并收集有关沙箱和警报主体主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件,通过按进程的 process.entity_id 进行筛选,确定主体进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存中是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件来检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务中是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索带有 Virustotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用通过分析收集的数据,确定目标用户和环境中感染的其他计算机的范围。

误报分析

  • 攻击者可以利用正常应用程序常用的双用途注册表机制。这些注册表项可以添加到指标列表中,从而产生误报的可能性。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应过程。
  • 隔离受影响的主机,以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件,请在环境中搜索其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以控制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的危害指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在额外的恶意软件后门,例如反向 shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的投递程序。
  • 删除并阻止分类期间识别出的恶意工件。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会发现系统中遗留的额外工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始载体,并采取行动以防止通过相同载体再次感染。
  • 使用事件响应数据,更新日志记录和审计策略,以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置

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设置

此规则需要威胁情报指标才能工作。可以使用 Elastic Agent 集成威胁情报模块自定义集成来收集威胁情报指标。

更多信息请参见 此处

规则查询

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