机器学习检测到具有高 DGA 概率分数的 DNS 请求
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一个监督式机器学习模型识别出一个 DNS 问题名称，该名称源自域名生成算法 (DGA) 的概率很高，这可能表明存在命令和控制网络活动。
规则类型：查询
规则索引:
- logs-endpoint.events.*
- logs-network_traffic.*
严重程度：低
风险评分: 21
运行频率：5 分钟
搜索的索引范围：now-10m（日期数学格式，另请参阅 其他回溯时间）
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 域：网络
- 域：端点
- 数据源：Elastic Defend
- 用例：域名生成算法检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 战术：命令和控制
版本: 5
规则作者:
- Elastic
规则许可证：Elastic 许可证 v2
设置编辑
设置
该规则需要安装域名生成算法 (DGA) 检测集成资产，以及由 Elastic Defend、网络数据包捕获或 Packetbeat 等集成收集的 DNS 事件。
DGA 检测设置
DGA 检测集成由一个基于 ML 的框架组成，用于检测 DNS 事件中的 DGA 活动。
先决条件
- DGA 检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由Elastic Defend、网络数据包捕获集成或Packetbeat收集的 DNS 事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
- 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略，请参阅本指南。
- 要设置和运行 Packetbeat，请遵循本指南。
应执行以下步骤来安装与 DGA 检测集成相关的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“域名生成算法检测”并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明进行操作。
- 要使此规则正常工作，请完成配置摄取管道中的说明。
规则查询编辑
ml_is_dga.malicious_probability > 0.98
框架：MITRE ATT&CKTM
-
战术
- 名称：命令和控制
- ID：TA0011
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/tactics/TA0011/
-
技术
- 名称：动态解析
- ID：T1568
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1568/
-
子技术
- 名称：域名生成算法
- ID：T1568.002
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1568/002/