机器学习检测到预测为 DGA 域的 DNS 请求

编辑

机器学习检测到预测为 DGA 域的 DNS 请求编辑

一个监督式机器学习模型识别出一个 DNS 查询名称,该名称预测是域名生成算法 (DGA) 的结果,这可能表明存在命令和控制网络活动。

规则类型:查询

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • logs-network_traffic.*

严重性:低

风险评分: 21

运行间隔:5 分钟

搜索的索引范围:now-10m(日期数学格式,另请参阅其他回溯时间

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域:网络
  • 域:端点
  • 数据源:Elastic Defend
  • 用例:域名生成算法检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 策略:命令和控制

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可证:Elastic License v2

设置编辑

设置

该规则要求安装域名生成算法 (DGA) 检测集成资产,以及由 Elastic Defend、网络数据包捕获或 Packetbeat 等集成收集的 DNS 事件。

DGA 检测设置

DGA 检测集成由一个基于 ML 的框架组成,用于检测 DNS 事件中的 DGA 活动。

先决条件

  • DGA 检测需要使用 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器,请参阅文档
  • Elastic Defend网络数据包捕获集成或Packetbeat收集的 DNS 事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅文档
  • 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略,请参阅指南。
  • 要设置和运行 Packetbeat,请遵循指南。

应执行以下步骤来安装与 DGA 检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索“域名生成算法检测”并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 要使此规则生效,请完成配置摄取管道中的说明。

规则查询编辑

ml_is_dga.malicious_prediction:1 and not dns.question.registered_domain:avsvmcloud.com

框架:MITRE ATT&CKTM