机器学习使用已知的 SUNBURST DNS 域检测到 DGA 活动
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受监督的机器学习模型已识别出 SUNBURST 恶意软件使用的 DNS 问题名称，并预测为域生成算法的结果。
规则类型：查询
规则索引:
- logs-endpoint.events.*
- logs-network_traffic.*
严重性：严重
风险评分: 99
每隔：5 分钟运行一次
从以下时间开始搜索索引：now-10m（日期数学格式，另请参阅 其他回溯时间）
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 域：网络
- 域：端点
- 数据源：Elastic Defend
- 用例：域生成算法检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 策略：指挥和控制
版本: 5
规则作者:
- Elastic
规则许可：Elastic 许可证 v2
设置编辑
设置
此规则要求安装域生成算法 (DGA) 检测集成资产，以及由 Elastic Defend、网络数据包捕获或 Packetbeat 等集成收集的 DNS 事件。
DGA 检测设置
DGA 检测集成包括一个基于 ML 的框架，用于检测 DNS 事件中的 DGA 活动。
先决条件要求
- DGA 检测需要 Fleet。
- 如需配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由Elastic Defend、网络数据包捕获集成或Packetbeat收集的 DNS 事件。
- 如需安装 Elastic Defend，请参阅文档。
- 如需将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略，请参阅本指南。
- 如需设置并运行 Packetbeat，请按照本指南进行操作。
应执行以下步骤以安装与 DGA 检测集成关联的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“域名生成算法检测”，然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明进行操作。
- 为了让此规则生效，请按照配置采集管道中的说明完成操作。
规则查询编辑
ml_is_dga.malicious_prediction:1 and dns.question.registered_domain:avsvmcloud.com
框架: MITRE ATT&CKTM
-
策略
- 名称：命令和控制
- ID：TA0011
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/tactics/TA0011/
-
技术
- 名称：动态解析
- ID：T1568
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1568/
-
子技术
- 名称：域名生成算法
- ID：T1568.002
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1568/002/