威胁情报 URL 指标匹配
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当来自威胁情报 Filebeat 模块或集成的 URL 指标与包含 URL 数据（如 DNS 事件、网络日志等）的事件匹配时，会触发此规则。
规则类型: threat_match
规则索引:
- auditbeat-*
- endgame-*
- filebeat-*
- logs-*
- packetbeat-*
- winlogbeat-*
严重程度: 严重
风险评分: 99
每隔: 1h
搜索时间段: now-65m (日期数学格式，另请参阅 附加回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- OS: Windows
- 数据源: Elastic Endgame
- 规则类型: 威胁匹配
版本: 7
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南编辑
分类和分析
调查威胁情报 URL 指标匹配
威胁情报指标匹配规则允许从本地观察结果进行匹配，例如记录与存储在威胁情报集成索引中的文件哈希条目相匹配的文件哈希的端点事件。
匹配基于过去 30 天内摄取的威胁情报数据。某些集成不会在其威胁指标上设置到期日期，因此我们强烈建议验证摄取的威胁指标并审查匹配结果。审查匹配结果时，请检查关联的活动以确定事件是否需要进一步调查。
当来自威胁情报 Filebeat 模块或威胁情报集成的 URL 指标与包含 URL 数据（如 DNS 事件、网络日志等）的事件匹配时，会触发此规则。
注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。旧版 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未渲染的 Markdown。
可能的调查步骤
- 调查 URL，它可以在
threat.indicator.matched.atomic字段中找到 - 识别与 URL 相关的恶意活动类型（网络钓鱼、恶意软件等）。
- 检查 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中 IP 地址的信誉。
- 执行 WHOIS 查询以检索有关域名注册和联系人的信息以报告滥用情况。
- 如果处理的是网络钓鱼事件
- 联系用户以获取有关交付方式、发送的信息等的更多信息。
- 分析 URL 是否试图假冒合法地址。寻找错字攻击、额外或不寻常的子域名或其他可能诱骗用户的异常情况。
- 调查网络钓鱼页面以识别用户可能已发送给攻击者的信息。
- 识别负责连接的进程，并调查进程执行链（父进程树）中的未知进程。检查其可执行文件以了解流行程度、它们是否位于预期位置，以及它们是否使用有效的数字签名进行签名。
- 检索相关的进程可执行文件并检查主机是否存在表明可疑活动的衍生工件
- 使用私有沙箱分析系统分析进程可执行文件。
- 观察并收集有关沙箱和警报主体主机中以下活动的信息
- 尝试联系外部域名和地址。
- 使用 Elastic Defend 网络事件通过按进程的
process.entity_id筛选来确定主题进程联系的域名和地址。 - 检查 DNS 缓存中是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
- 使用 Elastic Defend 注册表事件检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
- 检查主机服务中是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索使用 Virustotal 链接的未签名可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
- 使用通过分析收集的数据，确定目标用户和环境中受感染的其他机器。
误报分析
- 如果好奇的员工与攻击者基础设施互动，则在大型公开发布的活动之后可能会出现误报。
- 某些提要可能会错误地包含内部或已知的良性地址（例如，8.8.8.8、google.com、127.0.0.1 等）。确保您了解阻止特定域名或地址可能会对组织或正常系统功能造成的影响。
响应和修复
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 隔离相关主机以防止进一步的入侵行为。
- 如果分类识别出恶意软件，请搜索环境以查找其他受感染的主机。
- 实施临时网络规则、程序和分段以隔离恶意软件。
- 停止可疑进程。
- 立即阻止识别出的攻击指标 (IoC)。
- 检查受影响的系统以查找其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或攻击者可用于重新感染系统的 dropper。
- 考虑使用提供的联系信息报告地址以进行滥用。
- 删除并阻止分类期间识别的恶意工件。
- 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
- 确定攻击者滥用的初始载体并采取措施防止通过相同载体再次感染。
- 使用事件响应数据更新日志记录和审计策略，以改进平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
规则查询编辑
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