威胁情报 IP 地址指示符匹配
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当来自威胁情报 Filebeat 模块或集成的 IP 地址指示符与网络事件匹配时，将触发此规则。
规则类型: threat_match
规则索引:
- auditbeat-*
- endgame-*
- filebeat-*
- logs-*
- packetbeat-*
- winlogbeat-*
严重性: 严重
风险评分: 99
每隔: 1h
从以下时间开始搜索索引: now-65m（日期数学格式，另请参阅 其他回溯时间）
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 操作系统：Windows
- 数据源：Elastic Endgame
- 规则类型：威胁匹配
版本: 7
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南编辑
分类和分析
调查威胁情报 IP 地址指示符匹配
威胁情报指示符匹配规则允许从本地观察进行匹配，例如记录文件哈希的端点事件，其中文件哈希条目存储在威胁情报集成索引中。
匹配基于过去 30 天内摄取的威胁情报数据。某些集成不会为其威胁指标设置到期日期，因此我们强烈建议验证摄取的威胁指标并查看匹配结果。在查看匹配结果时，请检查关联活动以确定该事件是否需要进一步调查。
当 Threat Intel Filebeat 模块或威胁情报集成中的 IP 地址指标与网络事件匹配时，将触发此规则。
注意：此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较早的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未呈现的 Markdown。
可能的调查步骤
- 获取与本地观察匹配的字段的上下文，以便了解连接的性质。此信息可以在
threat.indicator.matched.field字段中找到。 - 调查 IP 地址，该地址可以在
threat.indicator.matched.atomic字段中找到 - 在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中检查 IP 地址的声誉。
- 执行反向 DNS 查找以检索与给定 IP 地址关联的主机名。
- 通过查找主机之间的相似事件来评估此行为在环境中是否普遍存在。
- 识别负责连接的进程，并调查未知进程的进程执行链（父进程树）。检查其可执行文件是否普遍存在，它们是否位于预期位置，以及它们是否已使用有效的数字签名进行签名。
- 检索涉及的进程可执行文件，并检查主机是否存在表明可疑活动的派生工件
- 使用私有沙盒分析系统分析进程可执行文件。
- 观察并收集有关沙盒和警报主题主机中以下活动的的信息
- 尝试联系外部域和地址。
- 通过按进程的
process.entity_id过滤，使用 Elastic Defend 网络事件来确定受试进程联系的域和地址。 - 检查 DNS 缓存是否存在可疑或异常的条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
- 使用 Elastic Defend 注册表事件检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
- 检查主机服务是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索具有 Virustotal 链接的未签名可执行服务","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
- 使用通过分析收集的数据，确定环境中受感染的其他计算机和目标用户。
误报分析
- 当找到匹配项时，考虑指标的初始发布日期非常重要。威胁情报对于增强现有安全流程非常有用，但很快就会过时。换句话说，某些威胁情报仅表示在特定时间观察到的特定活动集。例如，一个 IP 地址可能在几个月前托管过在 Dridex 活动中观察到的恶意软件，但该 IP 可能已经过修复，不再构成任何威胁。
- 如果好奇的员工与攻击者基础设施进行交互，则在大型且公开撰写的活动之后可能会出现误报。
- 一些提要可能会错误地包含内部或已知的良性地址（例如，8.8.8.8、google.com、127.0.0.1 等）。请务必了解阻止特定域或地址如何影响组织或正常系统功能。
响应和补救
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 隔离涉及的主机以防止进一步的入侵后行为。
- 如果分类识别出恶意软件，请在环境中搜索其他受感染的主机。
- 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
- 停止可疑进程。
- 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
- 检查受影响的系统，查找其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的 dropper。
- 删除和阻止在分类期间识别的恶意工件。
- 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
- 确定攻击者滥用的初始媒介，并采取措施防止通过相同的媒介重新感染。
- 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以改善平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
规则查询编辑
source.ip:* or destination.ip:*