异常进程向外部设备写入数据
编辑异常进程向外部设备写入数据
编辑机器学习作业检测到罕见进程正在向外部设备写入数据。恶意行为者经常使用看似良性的进程来掩盖他们的数据渗漏活动。发现此类没有正当理由向外部设备写入数据的进程可能表明存在数据渗漏。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重性: 低
风险评分: 21
运行频率: 15 分钟
搜索索引范围从: now-2h (日期数学格式，另请参阅 额外回溯时间)
每次执行的最大告警数: 100
参考:
标签:
- 使用场景：数据渗漏检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 战术：数据渗漏
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可: Elastic License v2
设置
编辑设置
该规则需要安装数据渗漏检测集成资产，以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获（仅针对网络事件）等集成收集的网络和文件事件。
数据渗漏检测设置
数据渗漏检测集成通过识别网络和文件事件中的异常来检测数据渗漏活动。使用 Elastic 的异常检测功能检测异常。
先决条件
应执行以下步骤来安装与数据渗漏检测集成相关的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“数据渗漏检测”，然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明进行操作。
- 为了使此规则生效，请完成通过添加预配置的异常检测作业的说明。
框架: MITRE ATT&CKTM
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战术
- 名称：数据渗漏
- ID：TA0010
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/tactics/TA0010/
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技术
- 名称：通过物理介质渗漏
- ID：T1052
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1052/