异常进程向外部设备写入数据
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机器学习任务已检测到一个罕见进程向外部设备写入数据。恶意行为者通常使用看起来无害的进程来掩盖其数据窃取活动。发现此类进程没有正当理由向外部设备写入数据,可能表明存在窃取行为。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重性: 低
风险评分: 21
运行频率: 15 分钟
从以下时间起搜索索引: now-2h(日期数学格式,另请参阅 附加回溯时间
)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 用例:数据窃取检测
- 规则类型:ML
- 规则类型:机器学习
- 策略:窃取
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可: Elastic 许可证 v2
设置编辑
设置
此规则要求安装数据外泄检测集成资产,以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获(仅适用于网络事件)等集成收集的网络和文件事件。
数据外泄检测设置
数据外泄检测集成通过识别网络和文件事件中的异常情况来检测数据外泄活动。异常情况使用 Elastic 的异常检测功能检测。
先决条件要求
应执行以下步骤以安装与数据外泄检测集成关联的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
- 在查询栏中,搜索数据外泄检测并选择该集成以查看更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明进行操作。
- 要使此规则生效,请完成添加预配置异常检测作业中的说明。
框架:MITRE ATT&CKTM
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策略
- 名称:外泄
- ID:TA0010
- 参考 URL:https://attack.mitre.org/tactics/TA0010/
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技术
- 名称:通过物理介质进行外泄
- ID:T1052
- 参考 URL:https://attack.mitre.org/techniques/T1052/