用户启动的异常进程
编辑用户启动的异常进程
编辑一个机器学习作业检测到一个可疑的 Windows 进程。这个进程被归类为恶意进程，原因有二。它被 ProblemChild 监督式机器学习模型预测为恶意进程，并且根据其用户上下文不常见，通常不会表现出恶意活动，因此被无监督式机器学习模型认为是可疑的。这种进程可能是可疑或恶意活动的实例，可能涉及 LOLbins，可能难以使用传统的搜索规则进行检测。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重程度: 低
风险评分: 21
运行频率: 15 分钟
搜索索引的时间范围: now-45m (Date Math 格式，另请参见 额外的回溯时间)
每次执行的最大告警数: 100
参考:
标签:
- 域: 端点
- 操作系统: Windows
- 用例: 利用合法工具攻击检测
- 规则类型: ML
- 规则类型: 机器学习
- 策略: 防御规避
版本: 107
规则作者:
- Elastic
规则许可: Elastic License v2
设置
编辑设置
该规则需要安装利用合法工具（LotL）攻击检测集成资源，以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。
LotL 攻击检测设置
LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中利用合法工具的活动。
先决条件
- LotL 攻击检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由 Elastic Defend 集成或 Winlogbeat 收集的 Windows 进程事件(https://elastic.ac.cn/guide/en/beats/winlogbeat/current/_winlogbeat_overview.html)。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
- 要设置并运行 Winlogbeat，请按照本指南进行操作。
应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成关联的资源
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“利用合法工具攻击检测”，然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照 安装 部分下的说明进行操作。
- 要使此规则正常工作，请完成直至 添加预配置的异常检测作业 的说明。
框架: MITRE ATT&CKTM
-
策略
- 名称: 防御规避
- ID: TA0005
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/tactics/TA0005/
-
技术
- 名称: 伪装
- ID: T1036
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/techniques/T1036/