用户生成的异常进程编辑

机器学习作业已检测到可疑的 Windows 进程。此进程已通过两种方式归类为恶意进程。ProblemChild 监督式 ML 模型预测其为恶意进程,并且无监督式 ML 模型发现其可疑,因为其用户上下文异常,并且通常不会表现出恶意活动。此类进程可能是可疑或恶意活动的一个实例,可能涉及 LOLbin,并且可能抵御使用传统搜索规则进行的检测。

规则类型:machine_learning

规则索引:无

严重性:低

风险评分: 21

每隔:15 分钟运行一次

从以下时间开始搜索索引:now-45m(日期数学格式,另请参见 附加回溯时间

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域:端点
  • 操作系统:Windows
  • 用例:Living off the Land 攻击检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 策略:防御规避

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可:Elastic License v2

设置编辑

设置

该规则要求安装 Living off the Land (LotL) 攻击检测集成资产,以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中的 living-off-the-land 活动。

先决条件

应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成关联的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索 Living off the Land Attack Detection 并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 要使此规则生效,请完成添加预配置异常检测作业的说明。

框架:MITRE ATT&CKTM