父进程产生的异常进程

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一个机器学习作业检测到了一个可疑的 Windows 进程。该进程通过两种方式被归类为恶意进程。它被 ProblemChild 监督 ML 模型预测为恶意进程,并且通过一个无监督 ML 模型发现,对于其父进程而言,它是一个不常见的子进程名称。这样的进程可能是可疑或恶意活动的实例,可能涉及 LOLbins,并且可能难以使用传统的搜索规则进行检测。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引起始时间: now-45m ( 日期数学格式, 另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Windows
  • 用例: Living off the Land 攻击检测
  • 规则类型: ML
  • 规则类型: 机器学习
  • 策略: 防御规避

版本: 107

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

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该规则需要安装 Living off the Land (LotL) 攻击检测集成资产,以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中利用现有工具的攻击活动。

先决条件

应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索 Living off the Land Attack Detection 并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 为了使此规则正常工作,请完成直到添加预配置的异常检测作业的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM