父进程生成的异常进程编辑

机器学习作业检测到一个可疑的 Windows 进程。该进程已通过两种方式被归类为恶意。它被 ProblemChild 监督式 ML 模型预测为恶意,并且无监督式 ML 模型发现它对于父进程而言是一个异常的子进程名称。此类进程可能是可疑或恶意活动的实例,可能涉及 LOLbin,并可能抵制使用传统搜索规则的检测。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重程度: 低

风险评分: 21

: 15m 运行一次

搜索索引: now-45m (日期数学格式,另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域:端点
  • 操作系统:Windows
  • 用例:Living off the Land 攻击检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 战术:防御逃避

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

设置编辑

设置

该规则需要安装 Living off the Land (LotL) 攻击检测集成资产,以及通过 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成在 Windows 进程事件中检测 Living-off-the-Land 活动。

先决条件

应执行以下步骤以安装与 LotL 攻击检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在管理下,单击集成。
  • 在查询栏中,搜索 Living off the Land 攻击检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照 安装 部分下的说明操作。
  • 要使此规则正常工作,请完成 添加预配置的异常检测作业 部分中的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM