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通过文件共享进行远程执行

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通过文件共享进行远程执行编辑

识别由虚拟系统进程创建的文件的执行。这可能表明通过网络文件共享进行横向移动。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.process-*
  • logs-endpoint.events.file-*

严重性: 中等

风险评分: 47

每: 5 分钟运行一次

搜索索引范围: now-9m (Date Math 格式，另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大告警次数: 100

参考资料:

标签:

  • 领域: 端点
  • 操作系统: Windows
  • 用例: 威胁检测
  • 战术: 横向移动
  • 资源: 调查指南
  • 数据来源: Elastic Endgame
  • 数据来源: Elastic Defend

版本: 111

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南编辑

分类和分析

调查通过文件共享进行远程执行

攻击者可以使用网络共享来托管工具，以支持对环境中其他主机的攻击。这些工具可能包括发现实用程序、凭据转储程序、恶意软件等。

注意: 本调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未呈现的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链（父进程树）。检查其可执行文件以了解其流行度、它们是否位于预期位置以及它们是否使用有效的数字签名进行签名。
  • 审查告警时间范围内相邻的登录事件（例如，4624），以识别用于执行此操作的帐户。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他告警。
  • 检查主机以查找表明可疑活动的衍生工件
  • 使用私有沙盒分析系统分析进程可执行文件。
  • 观察和收集有关沙盒和告警主题主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件通过进程的 process.entity_id 筛选，确定主题进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存以查找可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务以查找可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索未签名的服务可执行文件以及 VirusTotal 链接","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 检索文件的 SHA-256 哈希值，并在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索哈希值的存在和信誉。
  • 调查可能被攻击的帐户。分析师可以通过搜索目标主机的登录事件（例如，4624）来执行此操作，这些事件发生在注册表修改之后。

误报分析

  • 这种活动可能合法地发生。如果它在您的环境中是预期的且有噪声，请考虑添加例外。

响应和修复

  • 根据分类的结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的攻击后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件，请搜索环境以查找其他被攻击的主机。
  • 实施临时网络规则、流程和分段来遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止识别的攻击指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统以查找攻击者可能用来重新感染系统的其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或投放程序。
  • 删除和阻止分类过程中识别的恶意工件。
  • 查看写入网络共享所需的权限，并根据需要限制写入访问权限。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会发现系统中遗留的其他工件、持久机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始载体，并采取措施防止通过相同载体重新感染。
  • 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询编辑

sequence with maxspan=1m
  [file where host.os.type == "windows" and event.type in ("creation", "change") and
   process.pid == 4 and (file.extension : "exe" or file.Ext.header_bytes : "4d5a*")] by host.id, file.path
  [process where host.os.type == "windows" and event.type == "start" and
    not (
      /* Veeam related processes */
      (
        process.name : (
          "VeeamGuestHelper.exe", "VeeamGuestIndexer.exe", "VeeamAgent.exe", "VeeamLogShipper.exe", "Veeam.VSS.Sharepoint2010.exe"
        ) and process.code_signature.trusted == true and process.code_signature.subject_name : "Veeam Software Group GmbH"
      ) or
      /* PDQ related processes */
      (
        process.name : (
          "PDQInventoryScanner.exe", "PDQInventoryMonitor.exe", "PDQInventory-Scanner-?.exe", "PDQInventoryWakeCommand-?.exe"
        ) and process.code_signature.trusted == true and process.code_signature.subject_name : "PDQ.com Corporation"
      )
    )
  ] by host.id, process.executable

框架: MITRE ATT&CKTM

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