用户产生的可疑 Windows 进程群集

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用户产生的可疑 Windows 进程群集编辑

机器学习作业组合已检测到一组或多组可疑 Windows 进程,其恶意概率得分异常高。这些进程已通过多种方式归类为恶意。ProblemChild 监督式 ML 模型预测这些进程为恶意。如果异常包含可疑进程群集,则每个进程具有相同的用户名,并且非监督式 ML 模型计算出事件群集的总得分异常高。此类群集通常包含可疑或恶意活动,可能涉及 LOLbin,而使用传统搜索规则可能无法检测到此类活动。

规则类型:machine_learning

规则索引:无

严重性:低

风险评分: 21

每隔:15 分钟运行一次

从以下时间开始搜索索引:now-45m(日期数学格式,另请参阅 附加回溯时间

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域:端点
  • 操作系统:Windows
  • 用例:Living off the Land 攻击检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 策略:防御规避

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可证:Elastic 许可证 v2

设置编辑

设置

此规则要求安装 Living off the Land (LotL) 攻击检测集成资产,以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成可检测 Windows 进程事件中的寄生活动。

先决条件要求

应执行以下步骤以安装与 LotL 攻击检测集成关联的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索 Living off the Land 攻击检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 要使此规则生效,请按照添加预配置异常检测作业中的说明进行操作。

框架:MITRE ATT&CKTM