可疑的 Zoom 子进程编辑

检测到可疑的 Zoom 子进程,这可能表明尝试运行未被察觉。请验证进程详细信息,如命令行、网络连接、文件写入和关联的文件签名详细信息等。

规则类型: eql

规则索引:

  • winlogbeat-*
  • logs-endpoint.events.process-*
  • logs-windows.*
  • endgame-*
  • logs-system.security*
  • logs-sentinel_one_cloud_funnel.*
  • logs-m365_defender.event-*

严重程度: 中等

风险评分: 47

: 5m

搜索索引时间: now-9m (日期数学格式,另请参阅 其他回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Windows
  • 用例: 威胁检测
  • 策略: 防御逃避
  • 策略: 执行
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 资源: 调查指南
  • 数据源: Elastic Defend
  • 数据源: SentinelOne
  • 数据源: Microsoft Defender for Endpoint

版本: 313

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南编辑

分类和分析

调查可疑的 Zoom 子进程

通过检查 Windows 二进制文件的特定特征(例如进程树、命令行、网络连接、注册表修改等等),可以建立正常活动的基线。与该基线有偏差可能表明恶意活动,例如伪装,需要进一步调查。

此规则识别出可能伪装成 Zoom.exe 的潜在恶意进程,或利用应用程序中的漏洞导致它执行代码。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未呈现的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链(父进程树)。检查其可执行文件以了解流行程度、它们是否位于预期位置,以及它们是否使用有效的数字签名进行签名。
  • 调查过去 48 小时内与该用户/主机相关的其他警报。
  • 调查目标进程的任何异常行为,例如网络连接、注册表或文件修改以及任何生成的子进程。
  • 检查子进程的命令行以确定执行了哪些命令或脚本。
  • 检查主机是否有表明可疑活动的衍生工件
  • 使用私有沙箱分析系统分析进程可执行文件。
  • 观察并收集有关沙箱和警报目标主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件,通过使用进程的 process.entity_id 进行筛选,确定目标进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存是否有可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务是否有可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索使用未签名可执行文件的服务,并提供 VirusTotal 链接","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 检索文件的 SHA-256 哈希值,并在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索这些哈希值的存在和声誉。
  • 通过查看主机之间的类似事件,评估这种行为在环境中是否普遍。

误报分析

  • 这种活动不太可能合法发生。如果需要,可以将良性真阳性 (B-TP) 添加为例外情况。

响应和修复

  • 根据分类结果启动事件响应过程。
  • 隔离受影响的主机,以防止进一步的攻击后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件,请搜索环境中是否有其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、流程和细分,以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止识别出的攻击指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否有额外的恶意软件后门,如反向 shell、反向代理或 dropper,攻击者可以使用这些后门重新感染系统。
  • 删除并阻止在分类期间识别的恶意工件。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会发现系统中留下的其他工件、持久机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者利用的初始载体,并采取措施防止通过同一载体再次感染。
  • 使用事件响应数据更新日志记录和审核策略,以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询编辑

process where host.os.type == "windows" and event.type == "start" and
 process.parent.name : "Zoom.exe" and process.name : ("cmd.exe", "powershell.exe", "pwsh.exe", "powershell_ise.exe")

框架: MITRE ATT&CKTM