« 用户产生的可疑 Windows 进程集群 可疑的 macOS MS Office 子进程 »
Elastic 文档 ›Elastic Security Solution [8.17] ›检测和警报 ›预构建规则参考

可疑的 Zoom 子进程

编辑

可疑的 Zoom 子进程

编辑

检测到一个可疑的 Zoom 子进程，这可能表示试图在不被注意的情况下运行。验证进程详细信息，例如命令行、网络连接、文件写入以及相关的文件签名详细信息。

规则类型: eql

规则索引:

  • winlogbeat-*
  • logs-endpoint.events.process-*
  • logs-windows.*
  • endgame-*
  • logs-system.security*
  • logs-sentinel_one_cloud_funnel.*
  • logs-m365_defender.event-*
  • logs-crowdstrike.fdr*

严重性: 中

风险评分: 47

运行频率: 5分钟

搜索索引的时间范围: now-9m (Date Math 格式，另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Windows
  • 用例: 威胁检测
  • 战术: 防御规避
  • 战术: 执行
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 资源: 调查指南
  • 数据源: Elastic Defend
  • 数据源: SentinelOne
  • 数据源: Microsoft Defender for Endpoint
  • 数据源: 系统
  • 数据源: Crowdstrike

版本: 416

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

调查指南

编辑

分类和分析

调查可疑的 Zoom 子进程

通过检查 Windows 二进制文件的特定特征（例如进程树、命令行、网络连接、注册表修改等），可以建立正常活动的基线。偏离此基线的行为可能表示恶意活动（例如伪装），值得进一步调查。

此规则识别出潜在的恶意进程伪装成 Zoom.exe 或利用应用程序中的漏洞导致其执行代码。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未渲染的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链（父进程树）。检查它们的可执行文件是否普遍存在、是否位于预期位置，以及是否使用有效的数字签名进行签名。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 调查主体进程的任何异常行为，例如网络连接、注册表或文件修改以及任何产生的子进程。
  • 检查子进程的命令行，以确定执行了哪些命令或脚本。
  • 检查主机中是否存在指示可疑活动的派生工件
  • 使用私有沙盒分析系统分析进程可执行文件。
  • 观察并收集沙盒和警报主体主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件，通过按进程的 process.entity_id 进行过滤，确定主体进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件，检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索带有 Virustotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 检索文件的 SHA-256 哈希值，并在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索哈希值的存在和信誉。
  • 通过查找跨主机的类似事件，评估此行为在环境中是否普遍存在。

误报分析

  • 此活动不太可能合法发生。如果必要，可以将良性真阳性 (B-TP) 添加为例外。

响应和补救

  • 根据分类的结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的攻击后行为。
  • 如果分类确定了恶意软件，请在环境中搜索其他受感染的主机。
  • 实施临时的网络规则、程序和分段以包含恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门，如反向 Shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的 Dropper。
  • 删除并阻止分类期间识别的恶意工件。
  • 运行全面的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中遗留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过相同向量重新感染。
  • 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询

编辑
process where host.os.type == "windows" and event.type == "start" and
 process.parent.name : "Zoom.exe" and process.name : ("cmd.exe", "powershell.exe", "pwsh.exe", "powershell_ise.exe")

框架: MITRE ATT&CKTM

« 用户产生的可疑 Windows 进程集群 可疑的 macOS MS Office 子进程 »