异常 Web 请求
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机器学习作业检测到一个罕见且异常的 URL,表明异常的 Web 浏览活动。这可能是由于初始访问、持久性、命令和控制或渗透活动。例如,在战略性 Web 攻击或水坑攻击中,当一个受信任的网站遭到破坏以针对特定部门或组织时,目标用户可能会收到包含受信任网站的非普通 URL 的电子邮件。这些 URL 可用于下载并运行有效负载。当恶意软件已经在运行时,它可能会向恶意软件用于命令和控制通信的受信任网站上的非普通 URL 发送请求。当观察到远程源针对本地 Web 服务器请求罕见 URL 时,这些可能是由于 Web 扫描、枚举或攻击流量,或者可能是由于作为常见 Internet 背景流量一部分的机器人和 Web 爬虫。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重性: 低
风险评分: 21
每隔运行: 15 分钟
从以下时间开始搜索索引: now-45m (日期数学格式,另请参见 其他回溯时间
)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 用例:威胁检测
- 规则类型:ML
- 规则类型:机器学习
- 策略:命令和控制
版本: 104
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic 许可证 v2
设置编辑
设置
此规则需要安装关联的机器学习作业,以及来自以下集成之一的数据:- Elastic Defend - 网络数据包捕获
异常检测设置
启用规则后,关联的机器学习任务将自动开始。您可以在检测规则的“定义”面板下查看链接的机器学习任务。如果任务因错误而无法启动,则必须解决该问题才能成功启动任务。有关设置异常检测任务的更多详细信息,请参阅帮助指南。
Elastic Defend 集成设置
Elastic Defend 通过 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置后,集成允许 Elastic Agent 监视您的主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用。
先决条件
- Elastic Defend 需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server,请参阅文档。
应按以下步骤将 Elastic Defend 集成添加到您的系统
- 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
- 在查询栏中,搜索“Elastic Defend”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 单击“添加 Elastic Defend”。
- 配置集成名称,并可选择添加描述。
- 选择您要保护的环境类型,“传统端点”或“云工作负载”。
- 选择配置预设。每个预设都带有 Elastic Agent 的不同默认设置,您以后可以通过配置 Elastic Defend 集成策略进一步自定义这些设置。帮助指南。
- 我们建议选择“完整 EDR(端点检测和响应)”作为配置设置,它提供“所有事件;所有预防措施”
- 在“新代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果其他代理策略已存在,您可以单击“现有主机”选项卡并选择一个现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息,请参阅帮助指南。
- 单击“保存并继续”。
- 要完成集成,请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”并继续到下一部分在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息,请参阅帮助指南。
网络数据包捕获集成设置
网络数据包捕获集成嗅探主机上的网络数据包并剖析已知协议。监视网络流量对于获得可观察性和保护您的环境至关重要,确保高水平的性能和安全性。网络数据包捕获集成捕获应用程序服务器之间的网络流量,解码常见的应用程序层协议并记录每笔交易的有趣字段。
应按以下步骤操作,以便将 Elastic Agent 系统集成“network_traffic”添加到您的系统
- 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
- 在查询栏中,搜索“网络数据包捕获”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 单击“添加网络数据包捕获”。
- 配置集成名称,并可选择添加描述。
- 相应地查看可选设置和高级设置。
- 将新安装的“network_traffic”添加到现有或新的代理策略,并从您希望获取网络日志文件的系统上部署代理。
- 单击“保存并继续”。
- 有关集成的更多详细信息,请参阅帮助指南。
框架: MITRE ATT&CKTM
-
策略
- 名称:指挥和控制
- ID:TA0011
- 参考网址:https://attack.mitre.org/tactics/TA0011/
-
技术
- 名称:应用程序层协议
- ID:T1071
- 参考网址:https://attack.mitre.org/techniques/T1071/
-
子技术
- 名称:网络协议
- ID:T1071.001
- 参考网址:https://attack.mitre.org/techniques/T1071/001/