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通过 SMB 共享进行潜在横向工具传输

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通过 SMB 共享进行潜在横向工具传输编辑

识别通过网络共享创建或更改 Windows 可执行文件。攻击者可能会在受感染环境中的系统之间传输工具或其他文件。

规则类型: eql

规则索引:

  • logs-endpoint.events.file-*
  • logs-endpoint.events.network-*

严重性: 中等

风险评分: 47

运行频率: 5m

搜索索引时间范围: now-9m (日期数学格式，另请参见 Additional look-back time)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Windows
  • 用例：威胁检测
  • 策略：横向移动
  • 资源：调查指南
  • 数据源：Elastic Defend

版本: 108

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic 许可证 v2

调查指南编辑

分类和分析

调查通过 SMB 共享进行潜在横向工具传输

攻击者可以使用网络共享来托管工具，以支持破坏环境中其他主机。这些工具可以包括发现实用程序、凭据转储器、恶意软件等。攻击者还可以利用员工经常访问的文件共享来托管恶意文件，从而在其他机器中立足。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链（父进程树）。检查其可执行文件是否普遍存在，它们是否位于预期位置，以及它们是否已使用有效的数字签名进行签名。
  • 识别执行操作的用户帐户，以及是否应该执行此类操作。
  • 联系帐户所有者，确认他们是否知道此活动。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机关联的其他警报。
  • 检索创建的文件并确定它是否恶意
  • 使用私有沙盒恶意软件分析系统执行分析。
  • 观察并收集有关以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 文件和注册表访问、修改和创建活动。
  • 服务创建和启动活动。
  • 计划任务创建。
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 获取文件的 SHA-256 哈希值。
  • 在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索哈希的存在和声誉。

误报分析

  • 此活动可能合法发生。如果在您的环境中预期且嘈杂，请考虑添加例外。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离涉及的主机以防止进一步的妥协后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件，请在环境中搜索其他受感染主机。
  • 实施临时网络规则、流程和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的妥协指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否有其他恶意软件后门，如反向 shell、反向代理或攻击者可用来重新感染系统的 dropper。
  • 删除和阻止分类期间识别的恶意工件。
  • 查看写入网络共享所需的权限，并根据需要限制写入访问。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始媒介，并采取措施防止通过同一媒介重新感染。
  • 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略以改善平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询编辑

sequence by host.id with maxspan=30s
  [network where host.os.type == "windows" and event.type == "start" and process.pid == 4 and destination.port == 445 and
   network.direction : ("incoming", "ingress") and
   network.transport == "tcp" and source.ip != "127.0.0.1" and source.ip != "::1"
  ] by process.entity_id
  /* add more executable extensions here if they are not noisy in your environment */
  [file where host.os.type == "windows" and event.type in ("creation", "change") and process.pid == 4 and
   (file.Ext.header_bytes : "4d5a*" or file.extension : ("exe", "scr", "pif", "com", "dll"))] by process.entity_id

框架: MITRE ATT&CKTM

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