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通过编译的 HTML 文件建立网络连接

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通过编译的 HTML 文件建立网络连接

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编译的 HTML 文件 (.chm) 通常作为 Microsoft HTML 帮助系统的一部分分发。攻击者可能会将恶意代码隐藏在 CHM 文件中，并将其发送给受害者执行。CHM 内容由 HTML 帮助可执行程序 (hh.exe) 加载。

规则类型: eql

规则索引:

  • winlogbeat-*
  • logs-endpoint.events.process-*
  • logs-endpoint.events.network-*
  • logs-windows.sysmon_operational-*

严重性: 低

风险评分: 21

每: 5 分钟运行一次

搜索索引范围: now-9m (日期数学格式，另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Windows
  • 用例: 威胁检测
  • 策略: 执行
  • 资源: 调查指南
  • 数据源: Elastic Defend
  • 数据源: Sysmon

版本: 208

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

调查指南

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初步分类和分析

调查通过编译的 HTML 文件建立的网络连接

CHM（编译的 HTML）文件是一种在 Windows 上提供在线帮助文件的格式。CHM 文件是各种内容的压缩编译，例如 HTML 文档、图像以及脚本/Web 相关编程语言（如 VBA、JScript、Java 和 ActiveX）。

当用户双击 CHM 文件时，HTML 帮助可执行程序 (hh.exe) 将执行它们。hh.exe 也可用于执行嵌入在这些文件中的代码、PowerShell 脚本和可执行文件。这使得它对攻击者很有用，不仅可以代理通过一个已签名的二进制文件执行恶意负载，从而绕过安全控制，还可以通过社会工程方法获得对环境的初始访问权限。

此规则识别由 hh.exe 完成的网络连接，这可能表明滥用行为，以下载恶意文件或工具，或进行伪装。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。旧版本的 Elastic Stack 将在此指南中显示未渲染的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 调查未知进程的进程执行链（父进程树）。检查其可执行文件的普遍性，它们是否位于预期位置，以及它们是否使用有效的数字签名进行签名。
  • 检查命令行的可疑活动。
  • 检索涉及的 .chm、.ps1 和其他文件以进行进一步检查。
  • 调查主体进程的任何异常行为，例如网络连接、注册表或文件修改，以及任何产生的子进程。
  • 调查文件数字签名和进程原始文件名，如果可疑，则将其视为潜在的恶意软件。
  • 调查已签名的二进制文件正在与之通信的目标主机。
  • 检查域是否为新注册或意外。
  • 检查域或 IP 地址的信誉。
  • 检查主机是否存在表明可疑活动的衍生工件
  • 使用私有沙盒分析系统分析从系统检索的进程可执行文件、脚本和帮助文件。
  • 观察并收集沙盒和警报主体主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件，通过按进程的 process.entity_id 进行过滤，确定主体进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存中是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务中是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索具有 Virustotal 链接的服务未签名可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 检索文件的 SHA-256 哈希值，并在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索哈希值的存在和信誉。

误报分析

  • 如果此活动在您的环境中是预期和嘈杂的，请考虑添加例外 - 最好结合用户和命令行条件。

响应和补救

  • 根据初步分类的结果启动事件响应流程。
  • 隔离涉及的主机，以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果初步分类确定了恶意软件，请在环境中搜索其他受感染的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或投递器，攻击者可以使用这些后门重新感染系统。
  • 如果恶意文件是通过网络钓鱼传递的
  • 阻止电子邮件发件人发送未来的电子邮件。
  • 阻止恶意网页。
  • 从邮箱中删除发件人的电子邮件。
  • 考虑改进安全意识计划。
  • 删除并阻止初步分类期间识别的恶意工件。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中遗留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过同一向量再次感染。
  • 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询

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sequence by process.entity_id
  [process where host.os.type == "windows" and process.name : "hh.exe" and event.type == "start"]
  [network where host.os.type == "windows" and process.name : "hh.exe" and
     not cidrmatch(destination.ip, "10.0.0.0/8", "127.0.0.0/8", "169.254.0.0/16", "172.16.0.0/12", "192.0.0.0/24",
       "192.0.0.0/29", "192.0.0.8/32", "192.0.0.9/32", "192.0.0.10/32", "192.0.0.170/32", "192.0.0.171/32",
       "192.0.2.0/24", "192.31.196.0/24", "192.52.193.0/24", "192.168.0.0/16", "192.88.99.0/24", "224.0.0.0/4",
       "100.64.0.0/10", "192.175.48.0/24","198.18.0.0/15", "198.51.100.0/24", "203.0.113.0/24", "240.0.0.0/4", "::1",
       "FE80::/10", "FF00::/8") and
     not dns.question.name : "localhost"]

框架: MITRE ATT&CKTM

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