检测到异常高频次的被拒绝主题阻止
编辑检测到异常高频次的被拒绝主题阻止
编辑检测重复的合规性违规阻止操作，并结合特定的策略名称（如topic_policy），表明持续的滥用或试图探测模型的被拒绝主题。
规则类型: esql
规则索引: 无
严重程度: 中
风险评分: 47
运行频率: 10分钟
搜索索引时间范围: now-60m（Date Math 格式，另请参阅 额外回溯时间）
每次执行的最大告警数: 100
参考:
标签:
- 领域: LLM
- 数据源: AWS Bedrock
- 数据源: AWS S3
- 用例: 策略违规
- Mitre Atlas: T0051
- Mitre Atlas: T0054
版本: 1
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南
编辑分类和分析
调查 Amazon Bedrock Guardrail 出现的高频次被拒绝主题阻止。
Amazon Bedrock Guardrail 是 Amazon Bedrock 中的一组功能，旨在帮助企业将其强大的安全和隐私控制应用于其生成式 AI 应用程序。
它允许用户设置指导原则和过滤器，以管理内容质量、相关性以及对负责任 AI 实践的遵守。
通过 Guardrail，组织可以定义“被拒绝的主题”来防止模型生成关于特定、不期望的主题的内容，并且他们可以为有害内容类别建立阈值，包括仇恨言论、暴力或冒犯性语言。
可能的调查步骤
- 确定查询被拒绝主题的用户帐户，以及该帐户是否应该执行此类操作。
- 调查过去 48 小时内与该用户帐户相关的其他告警。
- 考虑一天中的时间。如果用户是人（不是程序或脚本），活动是否发生在正常的一天中的时间？
- 检查过去 24 小时内该帐户的提示和响应。
- 如果您怀疑该帐户已被入侵，请通过跟踪过去 24 小时内该帐户对 Amazon Bedrock 模型的访问、生成的提示以及对提示的响应来确定可能受损的资产的范围。
误报分析
- 验证查询被拒绝主题的用户帐户，是否未在 Amazon Bedrock guardrails 中测试任何新的模型部署或更新的合规性策略。
响应和补救
- 根据分类的结果启动事件响应过程。
- 在调查和响应期间禁用或限制该帐户。
- 确定事件可能造成的影响并相应地确定优先级；以下操作可以帮助您获取上下文
- 确定云环境中帐户的角色。
- 确定攻击者是否正在横向移动并入侵其他 Amazon Bedrock 服务。
- 确定与此活动相关的任何监管或法律影响。
- 查看分配给这些请求背后的相关用户组或角色的权限，以确保他们有权访问 bedrock，并确保遵循最小权限原则。
- 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过同一向量重新感染。
- 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以改进平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
设置
编辑设置
此规则要求在 AWS Bedrock 中配置 guardrails。有关详细信息，请参阅 AWS Bedrock 文档
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-create.html
规则查询
编辑from logs-aws_bedrock.invocation-* | MV_EXPAND gen_ai.policy.name | where gen_ai.policy.action == "BLOCKED" and gen_ai.compliance.violation_detected == "true" and gen_ai.policy.name == "topic_policy" | keep user.id | stats denied_topics = count() by user.id | where denied_topics > 5 | sort denied_topics desc