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非典型的 Linux 进程发现活动

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非典型的 Linux 进程发现活动

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查找来自非典型用户上下文的与系统进程发现相关的命令。这可能是由于不常见的故障排除活动或由于帐户被盗用。攻击者可能会使用被盗用的帐户来进行系统进程发现，以加深他们对目标主机或网络上运行的软件应用程序的理解。这可能是选择持久化机制或提升权限方法的前兆。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引起始时间: now-45m (Date Math 格式，另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域：端点
  • 操作系统：Linux
  • 用例：威胁检测
  • 规则类型：ML
  • 规则类型：机器学习
  • 策略：发现

版本: 104

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

设置

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设置

此规则需要安装相关的机器学习作业，以及来自以下集成之一的数据：- Elastic Defend - Auditd Manager

异常检测设置

启用规则后，相关的机器学习作业将自动启动。您可以在检测规则的“定义”面板下查看链接的机器学习作业。如果作业因错误而未启动，则必须解决该问题才能使作业成功开始。有关设置异常检测作业的更多详细信息，请参阅帮助指南。

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 使用 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置后，该集成允许 Elastic Agent 监视主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用程序。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server，请参阅文档。

应执行以下步骤，以便将 Elastic Defend 集成添加到您的系统中

  • 转到 Kibana 主页，然后单击“添加集成”。
  • 在查询栏中，搜索“Elastic Defend”，然后选择该集成以查看更多详细信息。
  • 单击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称，并可选择添加描述。
  • 选择要保护的环境类型，即“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都带有 Elastic Agent 的不同默认设置，您可以在以后通过配置 Elastic Defend 集成策略进一步自定义这些设置。帮助指南。
  • 我们建议选择“完整的 EDR（端点检测和响应）”作为配置设置，该设置提供“所有事件；所有预防措施”
  • 在“新代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果已存在其他代理策略，您可以单击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息，请参阅帮助指南。
  • 单击“保存并继续”。
  • 要完成集成，请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”，然后继续下一部分以在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息，请参阅帮助指南。

Auditd Manager 集成设置

Auditd Manager 集成从 Linux Audit Framework 接收审计事件，后者是 Linux 内核的一部分。Auditd Manager 为通过 auditd 守护程序配置和监视系统审计提供了一个用户友好的界面和自动化功能。借助 auditd_manager，管理员可以轻松定义审计规则、跟踪系统事件并生成全面的审计报告，从而提高系统的整体安全性和合规性。

应执行以下步骤，以便将 Elastic Agent 系统集成 “auditd_manager” 添加到您的系统中

  • 转到 Kibana 主页，然后单击“添加集成”。
  • 在查询栏中，搜索“Auditd Manager”，然后选择该集成以查看更多详细信息。
  • 单击“添加 Auditd Manager”。
  • 配置集成名称，并可选择添加描述。
  • 相应地查看可选和高级设置。
  • 将新安装的“auditd manager”添加到现有或新的代理策略，并在需要审计日志文件的 Linux 系统上部署代理。
  • 单击“保存并继续”。
  • 有关集成的更多详细信息，请参阅帮助指南。

规则特定设置说明

Auditd Manager 订阅内核，并在没有其他配置的情况下接收事件。但是，如果需要更高级的配置来检测特定行为，可以将审计规则添加到集成中，方法是在“审计规则”配置框或“auditd 规则文件”框中指定一个从中读取审计规则的文件。- 对于此检测规则，不需要额外的审计规则。

框架: MITRE ATT&CKTM

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