潜在数据外泄活动到异常目标端口
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机器学习作业已检测到数据外泄到特定目标端口。超出组织正常流量模式的数据传输模式可能表示通过命令和控制通道进行外泄。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重性: 低
风险评分: 21
每隔运行: 15m
从以下时间开始搜索索引: now-6h (日期数学格式，另请参阅 附加回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 用例：数据外泄检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 策略：外泄
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic 许可证 v2
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设置
该规则要求安装数据泄露检测集成资产，以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获（仅针对网络事件）等集成收集的网络和文件事件。
数据泄露检测设置
数据泄露检测集成通过识别网络和文件事件中的异常情况来检测数据泄露活动。使用 Elastic 的异常检测功能检测异常情况。
先决条件要求
- 数据泄露检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由Elastic Defend或网络数据包捕获集成收集的网络事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
- 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略，请参阅此指南。
应执行以下步骤来安装与数据泄露检测集成关联的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“数据泄露检测”，然后选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分中的说明进行操作。
- 要使此规则生效，请按照添加预配置异常检测作业中的说明完成操作。
框架: MITRE ATT&CKTM
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策略
- 名称：泄露
- ID：TA0010
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/tactics/TA0010/
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技术
- 名称：通过 C2 通道进行泄露
- ID：T1041
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1041/