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发送到外部设备的字节数激增

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发送到外部设备的字节数激增编辑

机器学习作业检测到写入外部设备的数据字节数很高。在典型的运营环境中，写入外部设备的数据通常具有可预测的模式或一定的范围。写入异常大量的数据是不正常的，可能预示着非法数据复制或传输活动。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重程度: 低

风险评分: 21

每隔: 15m

搜索索引时间: now-2h (日期数学格式，另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最多警报数: 100

参考:

标签:

  • 用例：数据泄露检测
  • 规则类型：ML
  • 规则类型：机器学习
  • 战术：泄露

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

设置编辑

设置

规则要求安装数据泄露检测集成资产，以及由集成（例如 Elastic Defend 和网络数据包捕获（仅限网络事件））收集的网络和文件事件。

数据泄露检测设置

数据泄露检测集成通过识别网络和文件事件中的异常情况来检测数据泄露活动。异常情况使用 Elastic 的异常检测功能进行检测。

先决条件

  • 数据泄露检测需要使用 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器，请参阅 文档。
  • Elastic Defend 集成收集的文件事件。
  • 要安装 Elastic Defend，请参阅 文档。

应执行以下步骤以安装与数据泄露检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在管理下，单击集成。
  • 在查询栏中，搜索数据泄露检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照 安装 部分下的说明操作。
  • 要使此规则生效，请完成 添加预配置的异常检测作业 部分的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM

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