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通过 Airdrop 发送到外部设备的字节数激增

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通过 Airdrop 发送到外部设备的字节数激增编辑

机器学习作业检测到通过 Airdrop 写入外部设备的大量字节数据。在典型的操作设置中，通常会有一个可预测的模式或写入外部设备的特定数据范围。写入异常大量的数据是不正常的，可能表示非法数据复制或传输活动。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

每隔: 15 分钟运行一次

从以下时间搜索索引: now-2h (日期数学格式，另请参见 附加回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 用例：数据泄露检测
  • 规则类型：ML
  • 规则类型：机器学习
  • 策略：泄露

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

设置编辑

设置

该规则要求安装数据泄露检测集成资产，以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获（仅适用于网络事件）等集成收集的网络和文件事件。

数据泄露检测设置

数据泄露检测集成通过识别网络和文件事件中的异常情况来检测数据泄露活动。异常情况使用 Elastic 的异常检测功能检测。

先决条件

  • 数据泄露检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器，请参阅文档。
  • 由 Elastic Defend 集成收集的文件事件。
  • 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。

应执行以下步骤来安装与数据泄露检测集成关联的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
  • 在查询栏中，搜索数据泄露检测并选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 要使此规则生效，请按照添加预配置异常检测作业中的说明完成操作。

框架：MITRE ATT&CKTM

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