连接到目标 IP 的连接数激增
编辑连接到目标 IP 的连接数激增编辑
机器学习作业检测到大量源 IP 与单个目标 IP 建立 RDP 连接。攻击者可能使用多个受感染系统攻击目标，以确保在源 IP 被检测到并阻止时具有冗余性。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重性: 低
风险评分: 21
每隔: 15 分钟运行一次
从以下时间开始搜索索引: now-12h（日期数学格式，另请参见 附加回溯时间）
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 用例：横向移动检测
- 规则类型：机器学习
- 规则类型：机器学习
- 策略：横向移动
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
设置编辑
设置
该规则要求安装横向移动检测集成资产，以及由 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。
横向移动检测设置
横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常来检测横向移动活动。异常使用 Elastic 的异常检测功能进行检测。
先决条件
- 横向移动检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由Elastic Defend集成收集的 Windows RDP 进程事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
应执行以下步骤来安装与横向移动检测集成关联的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索横向移动检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照安装部分下的说明进行操作。
- 要使此规则生效，请按照添加预配置异常检测作业中的说明进行操作。
框架: MITRE ATT&CKTM
-
策略
- 名称：横向移动
- ID：TA0008
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/tactics/TA0008/
-
技术
- 名称：利用远程服务
- ID：T1210
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1210/