不寻常的 Web 用户代理
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机器学习作业检测到一个罕见且不寻常的用户代理,指示由除 Web 浏览器以外的其他不寻常进程进行的 Web 浏览活动。这可能是由于持久性、命令和控制或渗透活动造成的。来自远程来源到本地目标的不常见用户代理通常是扫描程序、机器人和网络抓取程序的结果,它们是常见的 Internet 背景流量的一部分。其中大部分是噪音,但使用 Burp 或 SQLmap 等工具对网站进行更有针对性的攻击有时可以通过发现不常见的用户代理来发现。来自本地来源到远程目标的流量中的不常见用户代理可能是任何数量的事情,包括无害的程序,如天气监测或股票交易程序。但是,来自本地来源的不常见用户代理也可能是由于恶意软件或扫描活动造成的。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重程度: 低
风险评分: 21
每: 15m
搜索索引来源: now-45m (日期数学格式,另请参见 额外回溯时间
)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 用例:威胁检测
- 规则类型:ML
- 规则类型:机器学习
- 策略:命令和控制
版本: 104
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
设置编辑
设置
此规则需要安装相关的机器学习作业,以及来自以下集成之一的数据: - Elastic Defend - 网络数据包捕获
异常检测设置
启用规则后,相关的机器学习作业将自动启动。您可以在检测规则的“定义”面板下查看链接的机器学习作业。如果作业因错误而未启动,则必须解决问题才能使作业成功启动。有关设置异常检测作业的更多详细信息,请参阅 帮助指南。
Elastic Defend 集成设置
Elastic Defend 集成到使用 Fleet 的 Elastic Agent 中。配置后,集成允许 Elastic Agent 监控主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用程序。
先决条件
- Elastic Defend 需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server,请参阅 文档。
以下步骤应按顺序执行以将 Elastic Defend 集成添加到您的系统中
- 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
- 在查询栏中,搜索“Elastic Defend”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 单击“添加 Elastic Defend”。
- 配置集成名称并可选地添加描述。
- 选择要保护的环境类型,“传统端点”或“云工作负载”。
- 选择配置预设。每个预设都带有 Elastic Agent 的不同默认设置,您可以稍后通过配置 Elastic Defend 集成策略进一步自定义这些设置。 帮助指南。
- 我们建议选择“完整 EDR(端点检测和响应)”作为配置设置,它提供“所有事件;所有预防”。
- 在“新代理策略名称”中输入代理策略的名称。如果其他代理策略已存在,您可以单击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息,请参阅 帮助指南。
- 单击“保存并继续”。
- 要完成集成,请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”并继续到下一节在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息,请参阅 帮助指南。
网络数据包捕获集成设置
网络数据包捕获集成会嗅探主机上的网络数据包并解析已知协议。监控网络流量对于获得可观察性和保护您的环境至关重要 - 确保高性能和安全性。网络数据包捕获集成会捕获您的应用程序服务器之间的网络流量,解码常见的应用程序层协议并记录每个事务的有趣字段。
以下步骤应按顺序执行以将 Elastic Agent 系统集成“network_traffic”添加到您的系统中
- 转到 Kibana 主页并单击“添加集成”。
- 在查询栏中,搜索“网络数据包捕获”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 单击“添加网络数据包捕获”。
- 配置集成名称并可选地添加描述。
- 根据需要查看可选设置和高级设置。
- 将新安装的“network_traffic”添加到现有或新的代理策略中,并在您希望从其中获取网络日志文件的系统上部署代理。
- 单击“保存并继续”。
- 有关集成的更多详细信息,请参阅 帮助指南。
框架: MITRE ATT&CKTM
-
策略
- 名称:命令和控制
- ID:TA0011
- 参考 URL:https://attack.mitre.org/tactics/TA0011/
-
技术
- 名称:应用程序层协议
- ID:T1071
- 参考 URL:https://attack.mitre.org/techniques/T1071/
-
子技术
- 名称:Web 协议
- ID:T1071.001
- 参考 URL:https://attack.mitre.org/techniques/T1071/001/