由主机产生的可疑 Windows 进程集群

一个机器学习作业组合检测到一组或多个可疑 Windows 进程，它们的恶意概率得分异常高。这些进程以多种方式被归类为恶意进程。ProblemChild 监督式 ML 模型预测这些进程为恶意进程。如果异常包含一个可疑进程集群，则每个进程都具有相同的主机名，并且通过无监督 ML 模型计算出事件集群的聚合得分异常高。这样的集群通常包含可疑或恶意活动，可能涉及 LOLbins，这些活动可能难以使用常规搜索规则进行检测。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引范围: now-45m ( Date Math 格式，另请参阅 Additional look-back time)

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

用例：利用本地资源攻击检测
规则类型：ML
规则类型：机器学习
战术：防御规避

版本: 107

规则作者:

Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则需要安装利用本地资源（LotL）攻击检测集成资产，以及由 Elastic Defend 或 Winlogbeat 等集成收集的 Windows 进程事件。

LotL 攻击检测设置

LotL 攻击检测集成检测 Windows 进程事件中利用本地资源的活动。

先决条件

LotL 攻击检测需要 Fleet。
要配置 Fleet Server，请参阅文档。
由 Elastic Defend 集成或 Winlogbeat（https://elastic.ac.cn/guide/en/beats/winlogbeat/current/_winlogbeat_overview.html）收集的 Windows 进程事件。
要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
要设置和运行 Winlogbeat，请按照此指南进行操作。

应执行以下步骤来安装与 LotL 攻击检测集成相关的资产

转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
在查询栏中，搜索“利用本地资源攻击检测”，然后选择集成以查看有关它的更多详细信息。
按照安装部分下的说明进行操作。
为了使此规则生效，请完成 添加预配置异常检测作业 中的说明。

框架: MITRE ATT&CK^TM

战术
- 名称：防御规避
- ID：TA0005
- 参考 URL： https://attack.mitre.org/tactics/TA0005/
技术
- 名称：伪装
- ID：T1036
- 参考 URL：https://attack.mitre.org/techniques/T1036/

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