通过终端的潜在反向 Shell 活动编辑

识别具有可疑参数的 Shell 进程执行,这可能表明反向 Shell 活动。

规则类型: eql

规则索引:

  • auditbeat-*
  • logs-endpoint.events.*

严重性: 高

风险评分: 73

每隔运行: 5m

从以下时间开始搜索索引: now-9m (日期数学格式,另请参见 附加回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 域:端点
  • 操作系统:Linux
  • 操作系统:macOS
  • 用例:威胁检测
  • 策略:执行
  • 资源:调查指南
  • 数据源:Elastic Defend

版本: 108

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic 许可证 v2

调查指南编辑

分类和分析

调查通过终端的潜在反向 Shell 活动

反向 shell 是一种被滥用的机制,用于连接回攻击者控制的系统。它有效地重定向系统的输入和输出,并向攻击者提供一个功能齐全的远程 shell。即使是私有系统也容易受到攻击,因为连接是传出的。此活动通常是漏洞利用、恶意软件感染或渗透测试的结果。

此规则使用 shell 应用程序识别可能与反向 shell 活动相关的命令。

可能的调查步骤

  • 检查命令行并提取目标域或 IP 地址信息。
  • 检查该域是否是新注册的或意外的。
  • 检查该域或 IP 地址的声誉。
  • 通过映射也与该域或 IP 地址通信的主机,确定环境中其他可能受到感染的主机。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机关联的其他警报。
  • 调查任何异常帐户行为,例如命令执行、文件创建或修改以及网络连接。
  • 调查主题进程的任何异常行为,例如网络连接、文件修改以及任何产生的子进程。

误报分析

  • 此活动不太可能合法发生。任何触发警报且本质上并非恶意的活动都必须由安全团队监控。

响应和补救

  • 根据分类的结果启动事件响应流程。
  • 隔离涉及的主机以防止进一步的泄露后行为。
  • 调查攻击者泄露的凭据或使用的系统,以确保识别所有受感染的帐户。重置这些帐户和其他可能受感染的凭据的密码,例如电子邮件、业务系统和 Web 服务。
  • 采取措施终止攻击者使用的进程和连接。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始媒介,并采取措施防止通过同一媒介重新感染。
  • 使用事件响应数据,更新日志记录和审计策略,以改善平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置编辑

设置

如果在版本 <8.2 的非弹性代理索引(例如 beats)上启用 EQL 规则,事件将不会定义 event.ingested,并且直到版本 8.2 才添加 EQL 规则的默认后备。因此,为了使此规则有效工作,用户需要添加一个自定义采集管道以将 event.ingested 填充到 @timestamp。有关添加自定义采集管道的更多详细信息,请参阅 - https://elastic.ac.cn/guide/en/fleet/current/data-streams-pipeline-tutorial.html

规则查询编辑

process where event.type in ("start", "process_started") and
  process.name in ("sh", "bash", "zsh", "dash", "zmodload") and
  process.args : ("*/dev/tcp/*", "*/dev/udp/*", "*zsh/net/tcp*", "*zsh/net/udp*") and

  /* noisy FPs */
  not (process.parent.name : "timeout" and process.executable : "/var/lib/docker/overlay*") and
  not process.command_line : (
    "*/dev/tcp/sirh_db/*", "*/dev/tcp/remoteiot.com/*", "*dev/tcp/elk.stag.one/*", "*dev/tcp/kafka/*",
    "*/dev/tcp/$0/$1*", "*/dev/tcp/127.*", "*/dev/udp/127.*", "*/dev/tcp/localhost/*", "*/dev/tcp/itom-vault/*") and
  not process.parent.command_line : "runc init"

框架: MITRE ATT&CKTM