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系统关键进程创建异常可执行文件

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系统关键进程创建异常可执行文件编辑

识别 Windows 系统关键进程创建或修改的意外可执行文件，这可能表明与远程代码执行或其他形式的利用相关的活动。

规则类型: eql

规则索引:

  • winlogbeat-*
  • logs-endpoint.events.file-*
  • logs-windows.sysmon_operational-*
  • endgame-*

严重程度: 高

风险分数: 73

每: 5m

搜索索引来自: now-9m (日期数学格式，另请参阅 附加回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域: 端点
  • 操作系统: Windows
  • 用例: 威胁检测
  • 战术: 防御规避
  • 战术: 执行
  • 资源: 调查指南
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 数据源: Elastic Defend
  • 数据源: Sysmon

版本: 111

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南编辑

分类和分析

调查系统关键进程创建的异常可执行文件

Windows 内部/系统进程具有一些可用于发现可疑活动的特征。其中一个特征是文件操作。

此规则查找系统关键进程执行的可执行文件创建。这可能表明利用了漏洞或恶意进程伪装成系统关键进程。

注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未渲染的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链（父进程树）。检查其可执行文件以查看其普遍性、它们是否位于预期位置，以及它们是否使用有效的数字签名签名。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 调查主题进程的任何异常行为，例如网络连接、注册表或文件修改以及任何生成的子进程。
  • 检查主机以查找表明可疑活动的派生工件
  • 使用私有沙盒分析系统分析进程可执行文件。
  • 观察和收集有关沙盒和警报主题主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件通过过滤进程的 process.entity_id 来确定主题进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存以查找可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务以查找可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索使用 Virustotal 链接的未签名的可执行服务","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 检索文件的 SHA-256 哈希值，并在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索哈希的存在和信誉。
  • 调查可能被入侵的帐户。分析人员可以通过搜索注册表修改后对目标主机的登录事件（例如 4624）来做到这一点。

误报分析

  • 此活动不太可能合法发生。如果需要，可以将良性真阳性 (B-TP) 添加为异常。

响应和补救

  • 根据分类的结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件，请搜索环境以查找其他被入侵的主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统以查找攻击者可能用来重新感染系统的其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或释放程序。
  • 删除并阻止分类期间识别的恶意工件。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中留下的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始载体，并采取措施防止通过相同的载体再次感染。
  • 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以改进平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置编辑

设置

如果在非 elastic-agent 索引（如 beat）上为版本 <8.2 启用 EQL 规则，则事件不会定义 event.ingested，并且直到版本 8.2 才添加了 EQL 规则的默认回退。因此，为了使此规则有效工作，用户需要添加一个自定义摄取管道来填充 event.ingested 到 @timestamp。有关添加自定义摄取管道的更多详细信息，请参阅 - https://elastic.ac.cn/guide/en/fleet/current/data-streams-pipeline-tutorial.html

规则查询编辑

file where host.os.type == "windows" and event.type != "deletion" and
  file.extension : ("exe", "dll") and
  process.name : ("smss.exe",
                  "autochk.exe",
                  "csrss.exe",
                  "wininit.exe",
                  "services.exe",
                  "lsass.exe",
                  "winlogon.exe",
                  "userinit.exe",
                  "LogonUI.exe")

框架: MITRE ATT&CKTM

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