使用 Elastic，只需 3 步即可实现基于原生 OTel 的 K8s 和应用可观测性

Elastic 最近发布了其 Elastic OpenTelemetry 发行版 (EDOT)，该发行版旨在增强标准 OpenTelemetry 发行版的功能，并改进 Elastic 现有的 OpenTelemetry 支持。EDOT 帮助 Elastic 提供新的统一 OpenTelemetry 体验。SRE 不再需要承受繁琐的步骤，即可将 OTel 数据检测并摄取到可观测性中。SRE 可以通过简单且无摩擦的方式检测 OTel 收集器和应用程序，并将所有 OTel 数据摄取到 Elastic 中。此体验的组件包括：（在概述博客中详述）

Elastic OpenTelemetry 发行版 (EDOT)
Elastic 对 OpenTelemetry Operator 的配置，提供
- OTel 收集器和 SDK 的 OTel 生命周期管理
- 应用程序自动检测，大多数开发人员不会进行检测
OTel Kubernetes 收集器的预封装接收器、处理器、导出器和配置
开箱即用的基于 OTel 的 K8S 指标和日志仪表板
用于服务、主机和容器的发现清单视图
直接将 OTel 摄取到 Elasticsearch 中（绕过 APM）- 所有数据（日志、指标和追踪）现在都存储在 Elastic 的 Search AI Lake 中

在此博客中，我们将介绍如何通过 3 个简单的步骤摄取 K8S 和应用程序的 OTel

从 UI 中复制安装命令
添加 OpenTelemetry helm 图表，使用 Elastic 的 helm 配置安装 OpenTelemetry Operator，并设置您的 Elastic 端点和身份验证
注释您要自动检测的应用程序服务

然后，您可以轻松地在 Elastic Observability 中查看 K8S 指标、日志以及应用程序日志、指标和追踪。

要遵循此博客，您需要具备

cloud.elastic.co 上的帐户，具有获取 Elasticsearch 端点和身份验证（API 密钥）的权限
一个非检测的应用程序，其服务基于 Go、dotnet、Python 或 Java。通过 OTel Operator 进行自动检测。在此示例中，我们将使用 Elastiflix 应用程序。
Kubernetes 集群，我们在设置中使用了 EKS
已加载 Helm 和 Kubectl

要查找身份验证，可以在 Elastic 的集成部分中找到它。有关更多信息，请参阅文档。

Elastic 中的 K8S 和应用程序可观测性

在我们向您介绍这些步骤之前，让我们向您展示 Elastic 中可见的内容。

一旦 Operator 启动 OTel 收集器，您可以在 Elastic 中看到以下内容

Kubernetes 指标

使用开箱即用的仪表板，您可以查看节点指标、整体集群指标以及跨 Pod、部署等的状况。

用于主机、服务和容器的发现清单

可以在 UI 上的 “可观测性”->“清单” 中找到

主机上的详细指标、日志和处理器信息

可以在 “可观测性”->“基础设施”->“主机” 中找到

Elastic 新的 Discover（称为 Explorer）中的 K8S 和应用程序日志

可以在 “可观测性”->“Discover” 中找到

应用程序服务视图（日志、指标和追踪）

可以在 “可观测性”->“应用程序” 中找到

然后选择服务并深入研究不同的方面。

上面我们展示了如何使用原生 OTel 数据显示追踪。

安装步骤

步骤 0. 按照 UI 中列出的命令进行操作

在 “添加数据”->“Kubernetes”->“使用 EDOT 进行 Kubernetes 监控” 下

您将找到以下说明，我们将在此处遵循。

步骤 1. 安装 OpenTelemetry Operator 的 EDOT 配置

运行以下命令。请确保您已在 K8s 集群中进行身份验证，并且您将在此处运行下面提供的 helm 命令。

# Install helm repo needed
helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts --force-update
# Install needed secrets. Provide the Elasticsearch Endpoint URL and API key you have noted in previous steps
kubectl create ns opentelemetry-operator-system
kubectl create -n opentelemetry-operator-system secret generic elastic-secret-otel \
    --from-literal=elastic_endpoint='YOUR_ELASTICSEARCH_ENDPOINT' \
    --from-literal=elastic_api_key='YOUR_ELASTICSEARCH_API_KEY'
# Install the EDOT Operator
helm install opentelemetry-kube-stack open-telemetry/opentelemetry-kube-stack --namespace opentelemetry-operator-system --create-namespace --values https://raw.githubusercontent.com/elastic/opentelemetry/refs/heads/main/resources/kubernetes/operator/helm/values.yaml --version 0.3.0

values.yaml 文件配置可以在此处找到。

步骤 1b：确保 OTel 数据正在到达 Elastic

最简单的检查方法是转到 “菜单” > “仪表板” > [OTEL][指标 Kubernetes] 集群概览，并确保您看到正在填充的以下仪表板

步骤 2：使用自动检测注释应用程序

在此示例中，我们仅注释一个服务，即 Elastiflix 应用程序中的 favorite-java 服务

使用以下命令启动自动检测

#Annotate Java namespace
kubectl annotate namespace java instrumentation.opentelemetry.io/inject-java="opentelemetry-operator-system/elastic-instrumentation"
#Restart the java-app to get the new annotation
kubectl rollout restart deployment java-app -n java

您也可以使用注释修改 Pod 的 yaml

metadata:
 name: my-app
 annotations:
   instrumentation.opentelemetry.io/inject-python: "true"

这些说明在 UI 中提供

查看 Elastic APM 中的服务数据

一旦 OTel 数据进入 Elastic，您就可以看到

基于 OTel 的 Kubernetes 指标的开箱即用仪表板
发现的资源，例如作为 Kubernetes 集群一部分的服务、主机和容器
Kubernetes 指标、主机指标、日志、处理器信息、异常检测和通用分析。
Elastic Discover 中的日志分析
显示应用程序概览、事务、依赖关系、错误等的 APM 功能

尝试一下

Elastic 的 OpenTelemetry 发行版 (EDOT) 通过简化 Kubernetes 和应用程序的工具化，改变了可观测性体验。借助 EDOT，SRE 和开发人员可以绕过复杂的设置，立即深入了解 Kubernetes 集群，并捕获关键指标、日志和追踪信息——所有这些都在 Elastic Observability 中进行。只需几个简单的步骤，您就可以获得统一、高效的监控解决方案，将您的 OpenTelemetry 数据直接引入 Elastic。凭借强大的开箱即用仪表板、自动应用程序工具化和无缝集成，EDOT 不仅节省了时间，还提高了整个基础设施可观测性的准确性和可访问性。立即开始利用 EDOT，解锁流畅的可观测性体验，并使您的系统平稳、智能地运行。

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