通过端到端分布式跟踪提高代码质量
捕获和分析跨微服务、无服务器和单体架构的分布式事务，包括对 AWS Lambda、自动检测以及 Java、.NET、PHP、Python、Go 等流行语言的支持。使用丰富的事务元数据和标记，对从客户端到应用程序和云服务的每个层进行调查，以便更快地进行分析。通过使用客户数据和部署标记对事务进行注释，最大程度地减少停机时间并优化客户体验。
使用更智能的采样绝不会错过任何问题
可扩展且灵活的架构欢迎全保真、100% 的事务样本捕获、存储、分析和搜索，并根据需要添加拨号以向上或向下缩放采样。通过事务的基于尾部的采样，获得对采样条件的精细控制，以实现最佳可见性。
通过依赖关系映射快速识别应用程序问题
使用所有依赖项（包括云、消息传递、数据存储和第三方服务）及其性能数据的自动化和精心设计的可视化表示，识别性能问题。深入研究异常、事务详细信息和指标以进行更深入的分析。
通过 CI/CD 管道可见性自信地部署
通过在新部署或“蓝绿”部署期间的持续可见性，识别和量化应用程序性能变化。查找问题的根本原因，缩小到发布版本、版本或有问题的节点，以及访问上下文跟踪、日志和指标。借助 Elastic 贡献的基于开放标准的 OpenTelemetry Jenkins、Maven 和 Ansible 插件，深入了解容易出错的作业、缓慢的构建和不稳定的测试。
对开发者友好，支持开放标准
对开放标准的支持包括对 OpenTelemetry 协议、W3C 跟踪上下文和 Jaeger 的原生支持。OpenTelemetry 和开放标准数据源通过提供最大的灵活性并降低未来集成工作的成本，为您的可观测性投资提供面向未来的保障。
应用程序性能监控 (APM) 只是观察您的应用程序的一种方式
在单个解决方案中监控您的基础设施、日志和用户。
