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Elastic 文档 ›Kibana 指南 [8.14]

快速入门

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快速入门编辑

要快速上手 Kibana，请在云端进行设置，然后添加一个可以探索和可视化的示例数据集。

完成后，您将了解如何

所需权限编辑

您必须对 kibana_sample_data_* 索引拥有 读取、写入 和 管理 权限。了解如何 保护对 Kibana 的访问，或参阅 安全权限 了解更多信息。

在云端设置编辑

没有比使用我们在 Elastic Cloud 上托管的 Elasticsearch 服务更快地开始使用的方法了

  1. 免费试用.
  2. 登录 Elastic Cloud。
  3. 点击 创建部署。
  4. 为您的部署命名。
  5. 点击 创建部署 并下载 elastic 用户的密码。

就是这样！现在您已经启动并运行，是时候将一些数据导入 Kibana 了。您的部署准备就绪后，Kibana 将立即打开。

添加示例数据编辑

示例数据集附带示例可视化、仪表板等，可帮助您在提取或添加自己的数据之前探索 Kibana。

  1. 在主页上，点击 试用示例数据。
  2. 点击 其他示例数据集。

  3. 在 示例电子商务订单 卡片上，点击 添加数据。

    Add data UI for the sample data sets

探索数据编辑

Discover 在交互式直方图中显示数据，该直方图显示数据或文档随时间的分布，以及一个表格，其中列出了与数据视图匹配的每个文档的字段。要查看文档的子集，您可以对数据应用过滤器，并自定义表格以仅显示您要探索的字段。

  1. 打开主菜单，然后点击 Discover。

  2. 将 时间过滤器 更改为 过去 7 天。

    Time filter menu with Last 7 days filter configured

  3. 要查看价格不低于 60 美元的女装销售订单，请使用 KQL 搜索字段

    products.taxless_price >= 60 and category : Women's Clothing
    Discover tables that displays only the orders for women’s clothing that are $60 or more

  4. 要仅查看包含销售订单的产品类别，请将鼠标悬停在 类别 字段上，然后点击 +。

    Discover table that displays only the product categories that contain orders

可视化数据编辑

仪表板是面板的集合，您可以使用它来可视化数据。面板包含可视化、交互式控件、文本等。

  1. 打开主菜单，然后点击 Dashboard。

  2. 点击 [电子商务] 收入仪表板。

    The [eCommerce] Revenue Dashboard that comes with the Sample eCommerce order data set

创建可视化面板编辑

创建一个树状图可视化面板，显示顶级销售区域和制造商，然后将该面板添加到仪表板。

  1. 在工具栏中，点击 编辑。
  2. 在仪表板上，点击 创建可视化。

  3. 在拖放可视化编辑器中，打开 可视化类型 下拉菜单，然后选择 树状图。

    Chart type menu with Treemap selected

  4. 从 可用字段 列表中，将以下字段拖动到工作区

    • geoip.city_name

    • manufacturer.keyword

      Treemap that displays Top values of geoip.city_name and Top values or manufacturer.keyword fields

  5. 点击 保存并返回。

    树状图显示为仪表板上的最后一个可视化面板。

与数据交互编辑

您可以使用允许您应用仪表板级别过滤器的控件与仪表板数据进行交互。与 [电子商务] 控件 面板交互，以查看 Gnomehouse 制造商的女装数据。

  1. 从 制造商 下拉菜单中，选择 Gnomehouse。

  2. 从 类别 下拉菜单中，选择 女装。

    The [eCommerce] Revenue Dashboard that shows only the women’s clothing data from the Gnomehouse manufacturer

过滤数据编辑

要查看数据的子集，您可以对仪表板数据应用过滤器。应用过滤器以查看 Gnomehouse 制造商在星期三生成的女装数据。

  1. 点击 添加过滤器。

    The Add filter action that applies dashboard-level filters
  2. 从 字段 下拉菜单中，选择 星期几。
  3. 从 运算符 下拉菜单中，选择 是。

  4. 从 值 下拉菜单中，选择 星期三。

    The Add filter options configured to display only the women’s clothing data generated on Wednesday from the Gnomehouse manufacturer

  5. 点击 添加过滤器。

    The [eCommerce] Revenue Dashboard that shows only the women’s clothing data generated on Wednesday from the Gnomehouse manufacturer

接下来是什么？编辑

添加您自己的数据。 准备好添加您自己的数据了吗？转到 Elastic 可观测性入门，或转到 向 Kibana 添加数据 并了解添加数据的所有方法。

在 Discover 中探索您自己的数据。 准备好详细了解如何在 Discover 中探索您的数据了吗？转到 Discover。

使用您自己的数据创建仪表板。 准备好详细了解如何在 Dashboard 上可视化您的数据了吗？转到 仪表板。

试用机器学习功能。 准备好分析示例数据集并为其行为模式生成模型了吗？转到 机器学习入门。

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