全球使用最广泛的向量数据库 — Elasticsearch

Elasticsearch 不仅仅是一个完整的向量数据库。它还具有多种检索类型（文本、稀疏和密集向量、混合）以及您选择的机器学习模型架构。

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查看向量搜索的实际应用

向量搜索 — 新一代搜索检索

大规模创建、存储和搜索向量嵌入。通过混合检索技术（结合文本和向量搜索），您可以获得两种功能的优势，从而实现更高的相关性和准确性。

  • 构建专注于自然语言、意图和上下文含义的搜索，超越文本匹配。

  • 搜索所有结构化和非结构化数据：文本、向量、图像、音频、视频或地理位置。

  • 实施检索增强生成 (RAG) 以实现具有向量和混合相关性的生成式 AI 搜索体验。

从几行代码开始

使用熟悉的 Elasticsearch API 生成嵌入、存储嵌入并运行向量搜索。

POST /_ml/trained_models/sentence-transformers__all-minilm-l6-v2/_infer
{
  "docs": {
    "text_field": "Jamaica's tropical climate brings warmth all year round"
  }
}