可扩展至 6000 多万份文档
MarketResearch.com 在 Profound 上的客户可以使用 由 Elastic 提供支持的搜索技术，从数百万份报告和研究文档中检索可操作的情报。
提高搜索结果的相关性
Elastic Search 结合了向量、关键字和语义技术，为 MarketResearch.com 客户返回更相关的搜索结果。
释放生成式 AI 的潜力
通过部署 Elastic Search，MarketResearch.com 的 Profound 订阅平台可以部署 生成式 AI 功能。
MarketResearch.com 是为企业、顾问、投资者以及任何寻求了解市场、国家或公司发展方向的人提供行业情报的领先提供商。
MarketResearch.com 在 Elastic Search 中首次推出尖端的语义搜索功能，使客户能够从世界上最大的市场研究报告数据库中找到有价值的见解
市场研究行业正在经历巨大的变革，人工智能 (AI) 正在改变客户的期望，同时来自新市场进入者的竞争正在对这个价值 810 亿美元的行业施加压力。为了扩大他们的份额，Marketresearch.com 正在采用利用搜索技术的新方法来提供最及时和有影响力的见解。
MarketResearch.com 是全球市场情报产品和服务的领先提供商，是该行业的开拓者，也是第一个使用 AI 驱动的搜索来帮助其客户获得所需见解的公司。其 Profound 订阅服务建立在来自全球顶级出版商的大量联合市场研究报告库之上。大多数用户参与是通过平台上的搜索进行的，该平台不仅汇总了 100 多万份报告，还将它们切分成章节、部分和表格，以便用户可以选择他们需要的内容。
MarketResearch.com 的首席执行官兼创始人 Rob Granader 表示：“我们已经建立了世界上最大的市场研究报告数据库。现在，结合这项新的搜索技术，我们正在为用户提供更实际的好处。”《财富》1000 强企业中有 80% 使用 Profound，其中包括世界上最大的银行、咨询公司和著名的国际品牌。
MarketResearch.com 的 Profound 服务提供了网络上最全面的全文市场调研报告合集，通过一个可搜索的数据库，不断更新来自全球出版商的新发布内容。
为语义搜索驱动的未来做好准备
当 Profound 现有的搜索平台达到使用寿命终点时，MarketResearch.com 抓住了机会，用一种面向未来的替代方案取代了当前的搜索，该方案包括机器学习和人工智能功能。这使得他们选择了 Elastic Search，该平台已经在较小的规模上实施，以支持 MarketResearch.com 面向学院和大学的学术平台。
他们的技术团队对 Elastic 在这些环境中的性能印象深刻，同时也对更广泛的 Elastic 社区以及向用户发布新功能的速度感到震惊。 “我们正在寻找一个长期搜索供应商，该供应商足够敏捷和可扩展，可以支持整个 MarketResearch.com 业务。Elastic 符合所有要求，”MarketResearch.com 首席技术官 Javier Zamudio 说。
下一步是找到一个 Elastic 部署合作伙伴，可以为 MarketResearch.com 的小型技术团队提供支持。Zamudio 求助于 Industrial Resolution，该公司专门帮助 Elastic 客户将其实现提升到新的水平。“我们面临的最大挑战之一是管理数百万份长达数百页的文档，”Zamudio 说。“Industrial Resolution 理解这项任务的规模，在短短几个月内，我们就超过了之前解决方案支持的查询数量。”
随着可搜索内容量的增加，MarketResearch.com 的团队也渴望从关键词搜索迁移到语义搜索技术。
“语义搜索可以更好地理解上下文和意图，当市场上有如此多的其他信息来源时，它给了我们显著的竞争优势。”
MarketResearch.com 目前正在部署Elastic 倒数排名融合 (RRF)，这是一种对文档进行评分的方法，可以将具有不同相关性指标的多个结果集合并到一个结果集中。RRF 不需要规范化，不同的相关性指标不必相互关联即可实现高质量的结果。
此 Elastic 部署的另一个重要好处是它为生成式人工智能打开了大门。“相关性至关重要，特别是考虑到新报告不断流入 Profound 的索引，”MarketResearch.com 的人工智能战略专家 Paul Goehrke 表示。“我们知道我们需要考虑如何在 Profound 上为任何未来的生成式人工智能服务奠定基础。在这方面，输出的质量很大程度上受到输入和检索质量的影响。拥有这种新的搜索将带来更好的生成式人工智能用户体验。”
检索增强生成 (RAG) 是 Elastic 如何帮助 MarketResearch.com 尽可能消除客户所需信息的障碍的一个例子。
发现新功能和价值
“我们不断发现新功能或部署新版本，这些新功能或版本为我们与 Elastic 的关系增加了巨大的价值，”Zamudio 说。“Industrial Resolution 在帮助我们识别新的发展以及如何将其应用于我们的服务方面也发挥了至关重要的作用。”
“最新版本的 Elastic Search 使我们能够结合向量、关键词和语义技术，以获得更好的结果。在客户有如此多选择的时候，这将帮助我们在竞争中脱颖而出。”
Industrial Resolution 的技术客户主管 Tim Schreyer 也强调了 Elastic 自身的资源，这些资源有助于理解新功能和版本的重要性。“Elastic 添加了如此多的新工具，这很棒，但同样重要的是，决策者要了解它们的潜力。诸如Elastic Search Labs之类的资源可以帮助组织内部的开发人员及时了解 Elastic 的路线图，并为未来的机遇做好准备。”
在生成式人工智能时代建立信任
重要的是要记住 MarketResearch.com 托管的文档和数据的巨大容量。该业务已经使用 Elastic 对八百万份文档进行了关键字索引，而向语义搜索的转变涉及额外的五千六百万份文档。为了管理这种情况和其他容量峰值，MarketResearch.com 已将其大部分搜索基础设施迁移到云端。“通过在 Elastic Cloud 和 Microsoft Azure 上运行 Elastic Search，我们可以扩展到 16 个机器学习节点，在一周内完成所有处理，并恢复正常速度，”Zamudio 说。
最重要的是，Granader 认为，随着业务在生成式人工智能时代巩固其作为可信信息来源和以客户为中心的创新声誉，Elastic 将发挥核心作用。“最近，我们看到一些来源的活动增加，这些来源没有像我们一样对市场调研进行严格的尽职调查。”
