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Prometheus 集成

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Prometheus 集成

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版本

1.21.0 (查看全部)

兼容的 Kibana 版本

8.16.0 或更高版本

支持的无服务器项目类型
这是什么？

安全性
可观测性

订阅级别
这是什么？

基础

支持级别
这是什么？

Elastic

此集成可以从以下位置收集指标

指标

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Prometheus Exporter (收集器)
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Prometheus 集成 collector 数据集连接到 Prometheus 服务器，并使用 /metrics 端点或 Prometheus Federation API 拉取指标。

从 Prometheus exporter 抓取指标
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要从 Prometheus exporter 抓取指标，请将 hosts 设置配置为该 exporter。可以使用“指标路径”配置从其检索指标的路径（默认为 /metrics）。

直方图和类型
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使用类型 参数（默认值：true）为指标存储启用不同的布局，利用 Elasticsearch 类型，包括 直方图。

速率计数器 参数（默认值：true）启用从 Prometheus 计数器计算速率。启用后，Elastic Agent 会存储自上次收集以来的计数器增量。此指标应使一些聚合更容易且性能更高。此参数只能与 使用类型 结合使用。

当启用 使用类型 和 速率计数器 时，指标的存储方式如下

{
  "_index": ".ds-metrics-prometheus.collector-default-000001",
  "_id": "JlK9AHMBeyDc0b9rCwVA",
  "_version": 1,
  "_score": null,
  "_source": {
    "@timestamp": "2020-06-29T15:40:55.028Z",
    "prometheus": {
      "labels": {
        "slice": "inner_eval",
        "instance": "localhost:9090",
        "job": "prometheus"
      },
      "prometheus_engine_query_duration_seconds_sum": {
        "counter": 0.002697546,
        "rate": 0.00006945900000000001
      },
      "prometheus_engine_query_duration_seconds_count": {
        "rate": 1,
        "counter": 37
      }
    },
    "dataset": {
      "type": "metrics",
      "name": "prometheus.collector",
      "namespace": "default"
    },
    "agent": {
      "ephemeral_id": "98420e91-ee6d-4883-8ad3-02fa8d47f5c1",
      "id": "9fc3e975-6789-4738-a11a-ba7108b0a92c",
      "name": "minikube",
      "type": "metricbeat",
      "version": "8.0.0"
    },
    "ecs": {
      "version": "1.5.0"
    },
    "event": {
      "module": "prometheus",
      "duration": 15397122,
      "dataset": "prometheus.collector"
    },
    "metricset": {
      "period": 10000,
      "name": "collector"
    },
    "service": {
      "address": "localhost:9090",
      "type": "prometheus"
    },
    "stream": {
      "namespace": "default",
      "type": "metrics",
      "dataset": "prometheus.collector"
    },
    "host": {},
  },
  "fields": {
    "@timestamp": [
      "2020-06-29T15:40:55.028Z"
    ]
  },
  "highlight": {
    "event.dataset": [
      "@[email protected]@/kibana-highlighted-field@"
    ]
  },
  "sort": [
    1593445255028
  ]
}
指标计数
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Prometheus 集成的 collector 数据集提供了一个 指标计数 参数，默认情况下禁用此参数。启用后，它会计算每个 Elasticsearch 文档中 Prometheus 指标的总数。此计数存储在名为 metrics_count 的字段中，其值在 Ingest 管道或 Agent 处理器进行任何丰富之前计算，从而确保一致性。此字段名称保留供内部使用，不得使用 Agent 处理器或 Ingest 管道进行更改。

从 Prometheus 服务器抓取所有指标
编辑

我们建议使用远程写入数据集来执行此操作，并使 Prometheus 将指标推送到 Agent。

筛选指标
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为了筛选出/筛选入指标，可以使用 指标筛选器包含、指标筛选器排除 设置

Metrics Filters Include: ["node_filesystem_*"]
Metrics Filters Exclude: ["node_filesystem_device_*"]

上述配置将仅包含与 node_filesystem_* 模式匹配且与 node_filesystem_device_* 不匹配的指标。

要仅保留特定指标，请锚定每个指标的正则表达式的开头和结尾

  • 插入符号 ^ 匹配文本或行的开头，
  • 美元符号 $ 匹配文本的结尾。
Metrics Filters Include: ["^node_network_net_dev_group$", "^node_network_up$"]
示例

一个用于 collector 的示例事件如下所示

{
    "@timestamp": "2024-08-20T08:38:11.185Z",
    "agent": {
        "ephemeral_id": "b9fad797-a22c-47be-b2f4-44c0a89b6c25",
        "id": "9822f27e-ae7c-4cee-98af-094356f8bf91",
        "name": "elastic-agent-35087",
        "type": "metricbeat",
        "version": "8.14.0"
    },
    "data_stream": {
        "dataset": "prometheus.collector",
        "namespace": "52976",
        "type": "metrics"
    },
    "ecs": {
        "version": "8.0.0"
    },
    "elastic_agent": {
        "id": "9822f27e-ae7c-4cee-98af-094356f8bf91",
        "snapshot": false,
        "version": "8.14.0"
    },
    "event": {
        "agent_id_status": "verified",
        "dataset": "prometheus.collector",
        "duration": 1958134070,
        "ingested": "2024-08-20T08:38:13Z",
        "module": "prometheus"
    },
    "host": {
        "architecture": "x86_64",
        "containerized": true,
        "hostname": "elastic-agent-35087",
        "id": "345c85cf1fe945e2b19719b370c09a48",
        "ip": [
            "192.168.241.8",
            "192.168.242.2"
        ],
        "mac": [
            "02-42-C0-A8-F1-08",
            "02-42-C0-A8-F2-02"
        ],
        "name": "elastic-agent-35087",
        "os": {
            "codename": "focal",
            "family": "debian",
            "kernel": "5.4.0-189-generic",
            "name": "Ubuntu",
            "platform": "ubuntu",
            "type": "linux",
            "version": "20.04.6 LTS (Focal Fossa)"
        }
    },
    "metricset": {
        "name": "collector",
        "period": 10000
    },
    "prometheus": {
        "labels": {
            "dialer_name": "alertmanager",
            "instance": "svc-prometheus:9090",
            "job": "prometheus"
        },
        "labels_fingerprint": "jn10I8M3W8CSQq1v0nbhVyegvgQ=",
        "net_conntrack_dialer_conn_attempted_total": {
            "counter": 0,
            "rate": 0
        },
        "net_conntrack_dialer_conn_closed_total": {
            "counter": 0,
            "rate": 0
        },
        "net_conntrack_dialer_conn_established_total": {
            "counter": 0,
            "rate": 0
        }
    },
    "service": {
        "address": "http://svc-prometheus:9090/metrics",
        "type": "prometheus"
    }
}

报告的字段为

ECS 字段参考

请参考以下 文档，了解有关 ECS 字段的详细信息。

导出的字段
字段 描述 类型 指标类型

@timestamp

事件时间戳。

date

agent.id

此 Agent 的唯一标识符（如果存在）。示例：对于 Beats，这将是 beat.id。

keyword

cloud.account.id

云帐户或组织 ID，用于标识多租户环境中的不同实体。示例：AWS 帐户 ID、Google Cloud ORG ID 或其他唯一标识符。

keyword

cloud.availability_zone

此主机运行所在的可用区。

keyword

cloud.image.id

云实例的映像 ID。

keyword

cloud.instance.id

主机机器的实例 ID。

keyword

cloud.provider

云提供商的名称。示例值包括 aws、azure、gcp 或 digitalocean。

keyword

cloud.region

此主机运行所在的区域。

keyword

container.id

唯一的容器 ID。

keyword

data_stream.dataset

数据流数据集。

constant_keyword

data_stream.namespace

数据流命名空间。

constant_keyword

data_stream.type

数据流类型。

constant_keyword

event.module

事件模块。

constant_keyword

host.containerized

如果主机是容器。

boolean

host.name

主机的名称。它可以包含 Unix 系统上的 hostname 返回的内容、完全限定的域名或用户指定的名称。发送方决定使用哪个值。

keyword

host.os.build

操作系统构建信息。

keyword

host.os.codename

操作系统代号（如果有）。

keyword

metrics_count

Elasticsearch 文档中 Prometheus 指标的总数。此值在 Ingest 管道或 Agent 处理器进行任何丰富之前计算，从而确保一致性。此字段名称保留供内部使用，不得使用 Agent 处理器或 Ingest 管道进行更改。

long

prometheus.*.counter

Prometheus 计数器指标

object

counter

prometheus.*.histogram

Prometheus 直方图指标

object

prometheus.*.rate

Prometheus 额定计数器指标

object

gauge

prometheus.*.value

Prometheus 仪表指标

object

gauge

prometheus.labels.*

Prometheus 指标标签。

keyword

prometheus.labels_fingerprint

自动生成的 ID，表示标签对象的指纹，并包括查询名称。

keyword

prometheus.metrics.*

Prometheus 指标

object

gauge

service.address

从中收集此服务数据的地址。这应该是一个 URI、网络地址（ipv4:port 或 [ipv6]:port）或资源路径（套接字）。

keyword

Prometheus 服务器远程写入
编辑

Prometheus remote_write 可以从已相应配置 remote_write 设置的 Prometheus 服务器接收指标，例如

remote_write:
  - url: "https://127.0.0.1:9201/write"

在 Kubernetes 中，还应创建一个服务资源

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elastic-agent
  namespace: kube-system
  labels:
    app: elastic-agent
spec:
  ports:
    - port: 9201
      protocol: TCP
      targetPort: 9201
  selector:
    app: elastic-agent
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP

此服务可用作 Prometheus 配置中的 remote_write.url

remote_write:
  - url: "http://elastic-agent.kube-system:9201/write"

为了确保整个队列的运行状况，应考虑以下配置 参数

  • max_shards：设置 Prometheus 尝试将样本发送到 Elastic Agent 的最大并行数。建议此设置应等于运行 Elastic Agent 的计算机的内核数。Elastic Agent 可以并行处理连接，因此将 max_shards 设置为 Elastic Agent 实际可以达到的并行数是最佳的队列配置。
  • max_samples_per_send：设置每个发送要批量处理的样本数。建议值在 100（默认值）到 1000 之间。使用更大的批次可以提高吞吐量，并且由于 Elastic Agent 将具有相同标签的指标分组到同一事件文档中，因此存储效率更高。但是，这将增加 Elastic Agent 的内存使用量。
  • capacity：建议将 capacity 设置为 max_samples_per_send 的 3-5 倍。Capacity 设置每个分片在内存中排队的样本数，因此 capacity 应该足够高，以便能够覆盖 max_samples_per_send。

要限制 Prometheus 服务器发送的样本数量，可以使用 write_relabel_configs 配置。这是一个重新标记，它在将样本发送到远程端点之前应用于样本。示例

remote_write:
  - url: "https://127.0.0.1:9201/write"
    write_relabel_configs:
      - source_labels: [job]
        regex: 'prometheus'
        action: keep

发送到 http 端点的指标默认情况下将放在 prometheus. 前缀下，其标签在 prometheus.labels 下。基本配置如下所示

host: "localhost"
port: "9201"

另请考虑为服务器使用安全设置，使用 TLS/SSL 配置模块，如下所示

host: "localhost"
ssl.certificate: "/etc/pki/server/cert.pem"
ssl.key: "/etc/pki/server/cert.key"
port: "9201"

在 Prometheus 端

remote_write:
  - url: "https://127.0.0.1:9201/write"
    tls_config:
        cert_file: "/etc/prometheus/my_key.pem"
        key_file: "/etc/prometheus/my_key.key"
        # Disable validation of the server certificate.
        #insecure_skip_verify: true
示例

一个用于 remote_write 的示例事件如下所示

{
    "@timestamp": "2022-09-22T12:23:35.757Z",
    "agent": {
        "ephemeral_id": "5c3d912b-9bf3-4747-b784-1f7c275a5979",
        "id": "af0df4c2-33b7-41fd-8eb5-573376996db2",
        "name": "kind-control-plane",
        "type": "metricbeat",
        "version": "8.4.0"
    },
    "data_stream": {
        "dataset": "prometheus.remote_write",
        "namespace": "default",
        "type": "metrics"
    },
    "ecs": {
        "version": "8.11.0"
    },
    "elastic_agent": {
        "id": "af0df4c2-33b7-41fd-8eb5-573376996db2",
        "snapshot": true,
        "version": "8.4.0"
    },
    "event": {
        "agent_id_status": "verified",
        "dataset": "prometheus.remote_write",
        "ingested": "2022-09-22T12:24:16Z",
        "module": "prometheus"
    },
    "host": {},
    "metricset": {
        "name": "remote_write"
    },
    "prometheus": {
        "labels": {
            "app": "prometheus",
            "app_kubernetes_io_managed_by": "Helm",
            "chart": "prometheus-15.10.1",
            "component": "node-exporter",
            "cpu": "5",
            "heritage": "Helm",
            "instance": "172.19.0.2:9100",
            "job": "kubernetes-service-endpoints",
            "mode": "user",
            "namespace": "kube-system",
            "node": "kind-control-plane",
            "release": "prometheus-server",
            "service": "prometheus-server-node-exporter"
        },
        "node_cpu_guest_seconds_total": {
            "counter": 0,
            "rate": 0
        },
        "node_cpu_seconds_total": {
            "counter": 2284.68,
            "rate": 0
        }
    },
    "service": {
        "type": "prometheus"
    }
}

报告的字段为

ECS 字段参考

请参考以下 文档，了解有关 ECS 字段的详细信息。

导出的字段
字段 描述 类型 指标类型

@timestamp

事件时间戳。

date

agent.id

此 Agent 的唯一标识符（如果存在）。示例：对于 Beats，这将是 beat.id。

keyword

cloud.account.id

云帐户或组织 ID，用于标识多租户环境中的不同实体。示例：AWS 帐户 ID、Google Cloud ORG ID 或其他唯一标识符。

keyword

cloud.availability_zone

此主机运行所在的可用区。

keyword

cloud.image.id

云实例的映像 ID。

keyword

cloud.instance.id

主机机器的实例 ID。

keyword

cloud.provider

云提供商的名称。示例值包括 aws、azure、gcp 或 digitalocean。

keyword

cloud.region

此主机运行所在的区域。

keyword

container.id

唯一的容器 ID。

keyword

data_stream.dataset

数据流数据集。

constant_keyword

data_stream.namespace

数据流命名空间。

constant_keyword

data_stream.type

数据流类型。

constant_keyword

event.module

事件模块。

constant_keyword

host.containerized

如果主机是容器。

boolean

host.name

主机的名称。它可以包含 Unix 系统上的 hostname 返回的内容、完全限定的域名或用户指定的名称。发送方决定使用哪个值。

keyword

host.os.build

操作系统构建信息。

keyword

host.os.codename

操作系统代号（如果有）。

keyword

metrics_count

Elasticsearch 文档中 Prometheus 指标的总数。此值在 Ingest 管道或 Agent 处理器进行任何丰富之前计算，从而确保一致性。此字段名称保留供内部使用，不得使用 Agent 处理器或 Ingest 管道进行更改。

long

prometheus.*.counter

Prometheus 计数器指标

object

counter

prometheus.*.histogram

Prometheus 直方图指标

object

prometheus.*.rate

Prometheus 额定计数器指标

object

gauge

prometheus.*.value

Prometheus 仪表指标

object

gauge

prometheus.labels.*

Prometheus 指标标签。

keyword

prometheus.labels_fingerprint

自动生成的 ID，表示标签对象的指纹，并包括查询名称。

keyword

prometheus.metrics.*

Prometheus 指标

object

gauge

prometheus.metrics_names_fingerprint

自动生成的 ID，表示指标名称列表的指纹

keyword

直方图和类型
编辑

use_types 参数（默认值：true）为指标存储启用不同的布局，利用 Elasticsearch 类型，包括 直方图。

rate_counters 参数（默认值：true）启用从 Prometheus 计数器计算速率。启用后，Elastic Agent 会存储自上次收集以来的计数器增量。此指标应使一些聚合更容易且性能更高。此参数只能与 use_types 结合使用。

period 参数（默认值：60 秒）配置内部缓存的超时，该缓存存储计数器值以计算连续获取之间的速率。将验证该参数，并且所有低于 60 秒的值都将重置为默认值。

请注意，默认情况下，prometheus 以 60 秒的间隔（在远程写入中）推送数据。如果 prometheus 推送速率发生更改，则需要相应地配置 period 参数。

当启用 use_types 和 rate_counters 时，指标的存储方式如下

{
    "prometheus": {
        "labels": {
            "instance": "172.27.0.2:9090",
            "job": "prometheus"
        },
        "prometheus_target_interval_length_seconds_count": {
            "counter": 1,
            "rate": 0
        },
        "prometheus_target_interval_length_seconds_sum": {
            "counter": 15.000401344,
            "rate": 0
        }
        "prometheus_tsdb_compaction_chunk_range_seconds_bucket": {
            "histogram": {
                "values": [50, 300, 1000, 4000, 16000],
                "counts": [10, 2, 34, 7]
            }
        }
    },
}
类型模式
编辑

与 collector 指标集不同，remote_write 从 Prometheus 服务器接收原始格式的指标。因此，模块必须在内部使用启发式方法来有效地识别每个原始指标的类型。为此，使用一些名称模式来识别每个指标的类型。默认模式如下：

  1. _total 后缀：指标为计数器类型
  2. _sum 后缀：指标为计数器类型
  3. _count 后缀：指标为计数器类型
  4. _bucket 后缀且标签中包含 le：指标为直方图类型

其他所有内容都作为 Gauge 处理。此外，没有针对摘要的特殊处理，因此摘要的分位数应作为 Gauge 处理，摘要的总和和计数应作为计数器处理。

用户可以灵活地使用以下配置添加自己的模式

types_patterns:
    counter_patterns: ["_my_counter_suffix"]
    histogram_patterns: ["_my_histogram_suffix"]

上面的配置将把名称与 _my_counter_suffix 匹配的指标视为计数器，并将名称与 _my_histogram_suffix 匹配（且标签中包含 le）的指标视为直方图。

要仅匹配特定指标，请锚定每个指标的正则表达式的开头和结尾

  • 插入符号 ^ 匹配文本或行的开头，
  • 美元符号 $ 匹配文本的结尾。
types_patterns:
    histogram_patterns: ["^my_histogram_metric$"]

请注意，当使用 types_patterns 时，提供的模式的优先级高于默认模式。例如，如果 _histogram_total 是定义的直方图模式，则像 network_bytes_histogram_total 这样的指标将被视为直方图，即使它具有后缀 _total，而 _total 是计数器的默认模式。

指标计数
编辑

Prometheus 集成中的 remote_write 数据集提供了一个 指标计数 参数，默认情况下禁用。启用后，它会计算每个 Elasticsearch 文档中 Prometheus 指标的总数。此计数存储在名为 metrics_count 的字段中，其值在 Ingest Pipeline 或 Agent Processor 执行任何富化之前计算，以确保一致性。此字段名称保留供内部使用，不得使用 Agent Processor 或 Ingest Pipeline 进行更改。

Prometheus 查询 (PromQL)
编辑

Prometheus query 数据集针对 Promethes 查询 API 执行特定的 Prometheus 查询。

即时查询
编辑

以下配置在单个时间点执行 up 指标的即时查询

queries:
- name: 'up'
  path: '/api/v1/query'
  params:
    query: "up"

也可以使用更复杂的 PromQL 表达式，如下面的表达式，该表达式计算过去 5 分钟内测量的每秒 HTTP 请求速率。

queries:
- name: "rate_http_requests_total"
  path: "/api/v1/query"
  params:
    query: "rate(prometheus_http_requests_total[5m])"
范围查询
编辑

以下示例以 15 秒的查询分辨率评估 30 秒范围内的表达式 up

queries:
- name: "up_master"
  path: "/api/v1/query_range"
  params:
    query: "up{node='master01'}"
    start: "2019-12-20T23:30:30.000Z"
    end: "2019-12-21T23:31:00.000Z"
    step: 15s
示例

query 的示例事件如下所示

{
    "@timestamp": "2024-08-20T08:39:07.000Z",
    "agent": {
        "ephemeral_id": "cc18c40d-dcb8-4192-aede-e988d68c376c",
        "id": "842b000b-c1bd-4608-bbd8-2a1849afc2f5",
        "name": "elastic-agent-31805",
        "type": "metricbeat",
        "version": "8.14.0"
    },
    "data_stream": {
        "dataset": "prometheus.query",
        "namespace": "54564",
        "type": "metrics"
    },
    "ecs": {
        "version": "8.0.0"
    },
    "elastic_agent": {
        "id": "842b000b-c1bd-4608-bbd8-2a1849afc2f5",
        "snapshot": false,
        "version": "8.14.0"
    },
    "event": {
        "agent_id_status": "verified",
        "dataset": "prometheus.query",
        "duration": 6078736,
        "ingested": "2024-08-20T08:39:10Z",
        "module": "prometheus"
    },
    "host": {
        "architecture": "x86_64",
        "containerized": true,
        "hostname": "elastic-agent-31805",
        "id": "345c85cf1fe945e2b19719b370c09a48",
        "ip": [
            "192.168.241.8",
            "192.168.242.2"
        ],
        "mac": [
            "02-42-C0-A8-F1-08",
            "02-42-C0-A8-F2-02"
        ],
        "name": "elastic-agent-31805",
        "os": {
            "codename": "focal",
            "family": "debian",
            "kernel": "5.4.0-189-generic",
            "name": "Ubuntu",
            "platform": "ubuntu",
            "type": "linux",
            "version": "20.04.6 LTS (Focal Fossa)"
        }
    },
    "metricset": {
        "name": "query",
        "period": 10000
    },
    "prometheus": {
        "labels": {
            "query_name": "scalar"
        },
        "labels_fingerprint": "uE8iX47vrW1H38mLYMD73p8/CcA=",
        "query": {
            "scalar": 100
        }
    },
    "service": {
        "address": "http://svc-prometheus:9090",
        "type": "prometheus"
    }
}

报告的字段为

ECS 字段参考

请参考以下 文档，了解有关 ECS 字段的详细信息。

导出的字段
字段 描述 类型 指标类型

@timestamp

事件时间戳。

date

agent.id

此 Agent 的唯一标识符（如果存在）。示例：对于 Beats，这将是 beat.id。

keyword

cloud.account.id

云帐户或组织 ID，用于标识多租户环境中的不同实体。示例：AWS 帐户 ID、Google Cloud ORG ID 或其他唯一标识符。

keyword

cloud.availability_zone

此主机运行所在的可用区。

keyword

cloud.image.id

云实例的映像 ID。

keyword

cloud.instance.id

主机机器的实例 ID。

keyword

cloud.provider

云提供商的名称。示例值包括 aws、azure、gcp 或 digitalocean。

keyword

cloud.region

此主机运行所在的区域。

keyword

container.id

唯一的容器 ID。

keyword

data_stream.dataset

数据流数据集。

constant_keyword

data_stream.namespace

数据流命名空间。

constant_keyword

data_stream.type

数据流类型。

constant_keyword

event.module

事件模块。

constant_keyword

host.containerized

如果主机是容器。

boolean

host.name

主机的名称。它可以包含 Unix 系统上的 hostname 返回的内容、完全限定的域名或用户指定的名称。发送方决定使用哪个值。

keyword

host.os.build

操作系统构建信息。

keyword

host.os.codename

操作系统代号（如果有）。

keyword

prometheus.labels.*

Prometheus 指标标签。

keyword

prometheus.labels_fingerprint

自动生成的 ID，表示标签对象的指纹，并包括查询名称。

keyword

prometheus.query.*

PromQL 产生的 Prometheus 值

object

gauge

service.address

从中收集此服务数据的地址。这应该是一个 URI、网络地址（ipv4:port 或 [ipv6]:port）或资源路径（套接字）。

keyword

仪表板

编辑

Prometheus 集成附带默认的概述仪表板。默认仪表板仅适用于 remote_write 数据流和 collector 数据流，如果指标是从 Prometheus 服务器指标端点抓取的。

更新日志

编辑
更新日志
版本 详情 Kibana 版本

1.21.0

增强 (查看拉取请求)
将软件包 format_version 升级到 3.3.0。

8.16.0 或更高版本

1.20.1

增强 (查看拉取请求)
改进文档，将对 Metricbeat 的引用替换为 Elastic Agent。

8.16.0 或更高版本

1.20.0

增强 (查看拉取请求)
添加对 metrics_count 的支持，以计算每个 Elasticsearch 文档的指标数量。

8.16.0 或更高版本

1.19.0

增强 (查看拉取请求)
允许在 promethues 摄取管道中自动重新路由。例如，用于在 Kubernetes 环境中重新路由事件。

8.14.0 或更高版本

1.18.2

增强 (查看拉取请求)
将缺少的 SSL 参数添加到收集器数据流。

8.14.0 或更高版本

1.18.1

错误修复 (查看拉取请求)
添加一个维度字段，其中包含应用于 Prometheus 标签值的指纹值，以避免文档丢失。

8.14.0 或更高版本

1.18.0

增强 (查看拉取请求)
ECS 版本更新至 8.11.0。将 kibana 约束更新为 ^8.14.0。修改了字段定义，以删除由 ecs@mappings 组件模板冗余的 ECS 字段。

8.14.0 或更高版本

1.17.0

增强 (查看拉取请求)
删除标签指纹，从而提高 TSDB 性能并减少存储空间。

8.14.0 或更高版本

1.16.0

错误修复 (查看拉取请求)
在 data_stream.dataset 上添加全局筛选器以提高性能。

8.12.1 或更高版本

1.15.3

错误修复 (查看拉取请求)
添加 ssl 验证模式并删除收集器的默认用户名

8.12.1 或更高版本

1.15.2

错误修复 (查看拉取请求)
修复拼写错误 - 将“darastream”替换为“datastream”

8.12.1 或更高版本

1.15.1

错误修复 (查看拉取请求)
向计数器缓存添加“period”参数。

8.12.1 或更高版本

1.15.0

增强 (查看拉取请求)
为敏感字段启用密钥。有关更多详细信息，请参阅 https://elastic.ac.cn/guide/en/fleet/current/agent-policy.html#agent-policy-secret-values

8.12.1 或更高版本

1.14.2

错误修复 (查看拉取请求)
由于错误，禁用旧堆栈版本的密钥。

8.9.0 或更高版本

1.14.1

增强 (查看拉取请求)
为 Remote Write 添加证书颁发机构

8.9.0 或更高版本

1.14.0

增强 (查看拉取请求)
为敏感字段启用 *secret*，8.12 及更高版本支持。

8.9.0 或更高版本

1.13.1

增强 (查看拉取请求)
将 Prometheus 服务器概览仪表板迁移到 Lens。

8.9.0 或更高版本

1.13.0

增强 (查看拉取请求)
确保为管道错误正确设置 event.kind。

8.9.0 或更高版本

1.12.1

错误修复 (查看拉取请求)
修复 remote_write 摄取管道以包含指标路径 *prometheus.* 和 *prometheus.metrics.* 以进行指纹计算

8.9.0 或更高版本

1.12.0

增强 (查看拉取请求)
使用 *event.dataset* 字段的 ECS 定义

8.9.0 或更高版本

1.11.0

增强 (查看拉取请求)
默认情况下为 remote_write 数据流启用 TSDB。这可以提高存储使用率和查询性能。有关更多详细信息，请参阅 https://elastic.ac.cn/guide/en/elasticsearch/reference/current/tsds.html

8.9.0 或更高版本

1.10.0

增强 (查看拉取请求)
在所有数据流中对齐指纹字段名称，添加对收集器和查询数据流的管道故障处理

8.9.0 或更高版本

1.9.0

增强 (查看拉取请求)
将维度和 metric_type 字段添加到 remote_write 数据流

8.9.0 或更高版本

1.8.0

增强 (查看拉取请求)
默认情况下为收集器和查询指标数据流启用 TSDB。这可以提高存储使用率和查询性能。有关更多详细信息，请参阅 https://elastic.ac.cn/guide/en/elasticsearch/reference/current/tsds.html。remote_write 仍然不支持 TSDB

8.9.0 或更高版本

1.7.0

增强 (查看拉取请求)
将指标字段定义恢复为引入 metric_type 之前使用的格式

8.9.0 或更高版本

1.6.0

增强 (查看拉取请求)
为支持 TSDB，向采集器和查询数据流添加 metric_type 字段

8.9.0 或更高版本

1.5.0

增强 (查看拉取请求)
为支持 TSDB，向采集器和查询数据流添加维度字段

8.4.0 或更高版本

1.4.0

增强 (查看拉取请求)
添加处理器配置

8.4.0 或更高版本

1.3.2

错误修复 (查看拉取请求)
修复超时和 connect_timeout 参数解析问题

8.4.0 或更高版本

1.3.1

增强 (查看拉取请求)
添加了类别和/或子类别。

8.4.0 或更高版本

1.3.0

增强 (查看拉取请求)
支持 data_stream.dataset 名称

8.4.0 或更高版本

1.2.0

增强 (查看拉取请求)
允许为 Prometheus 采集器设置条件

8.4.0 或更高版本

1.1.0

增强 (查看拉取请求)
从软件包名称中删除 “integration”

8.4.0 或更高版本

1.0.1

增强 (查看拉取请求)
删除 x-pack 引用并更新默认值

8.4.0 或更高版本

1.0.0

增强 (查看拉取请求)
将集成升级为 GA

8.4.0 或更高版本

0.14.0

增强 (查看拉取请求)
更新默认仪表板

—

0.13.0

增强 (查看拉取请求)
还原直方图类型的索引映射更改

—

0.12.0

错误修复 (查看拉取请求)
默认禁用领导者选举，删除承载令牌文件的默认值

—

0.11.0

错误修复 (查看拉取请求)
修复采集器 data_stream 中的直方图类型

—

0.10.0

增强 (查看拉取请求)
为 remote_write 数据流隐藏一些配置；为采集器和查询数据流添加领导者选举

—

0.9.2

增强 (查看拉取请求)
在自述文件中重新措辞了一个指向相关文档的链接，使其更清晰

—

0.9.1

增强 (查看拉取请求)
添加多字段文档

—

0.9.0

增强 (查看拉取请求)
向软件包添加标准 HTTP 选项

—

0.8.0

增强 (查看拉取请求)
改进默认数据流启用

—

0.7.0

增强 (查看拉取请求)
发布 v8.0.0 的 prometheus 软件包

—

0.6.1

增强 (查看拉取请求)
与指南保持一致

—

0.6.0

增强 (查看拉取请求)
更新到 ECS 1.12.0

—

0.5.1

增强 (查看拉取请求)
转义文档中的特殊字符

—

0.5.0

增强 (查看拉取请求)
更新集成描述

—

0.4.1

增强 (查看拉取请求)
修复 yml 代码块

—

0.4.0

增强 (查看拉取请求)
设置 event.module 和 event.dataset

—

0.3.5

增强 (查看拉取请求)
更新软件包所有者

—

0.3.4

错误修复 (查看拉取请求)
更正示例事件文件。

—

0.3.3

错误修复 (查看拉取请求)
将 kibana.version 约束更改为更保守。

—

0.1.0

增强 (查看拉取请求)
初始版本

—
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