德意志银行宣布推出由 Elastic 提供支持的证券结算延迟预警服务

2020 年，德意志银行在 Euronext、德国和英国推出了其目前的实时结算服务。该平台为其运营人员提供了对可能导致交易结算延迟的问题的实时视图，这与传统平台形成鲜明对比，传统平台仅提供对导致结算延迟原因的回顾性视图。

德意志银行的团队使用由 Elasticsearch 和 Kafka 提供支持的仪表板，主动监控交易，并在交易被标记为存在延迟风险时提供可操作的任务。运营团队还可以为其他内部团队和外部客户提供高性能应用程序编程接口 (API)，以使用 Elastic 的搜索和分析引擎运行他们自己的结算查询。

预警系统标记结算延迟

德意志银行现在计划使用 Elastic 的机器学习 (ML) 技术来增强其结算服务，使该平台从实时转变为前瞻性。增强后的 ML 服务将主动检测需要采取行动的进行中的交易，并在交易遇到问题之前提醒银行团队。

“我们的目标是真正改变市场对异常处理的看法，并将交易前的性能带到我们的交易后运营中。我们现在可以实时检测到以前不会被标记为有风险的交易，并将我们的注意力从表面上看起来有风险但根据历史分析始终在时间上匹配以结算的交易中转移，”德意志银行证券服务数据产品总监克里斯托弗·丹尼尔斯说。

支持增强服务的分析模型由 Elastic 的异常检测功能提供支持，该功能考虑了季节性、市场变化和其他不断变化的动态，为银行的运营团队提供了由大量因素驱动的仪表板和行动队列，这些因素对于人类来说过于广泛和复杂而无法处理。

“我们开发了几个涵盖流动性、结算绩效以及风险和控制的仪表板，但最近的创新是在生产中运行机器学习算法以提供异常值检测。我们正在使用该平台来识别最有可能导致延迟或失败结算的影响最大的特征，并将我们的数据质量审查重点放在与我们通常期望的特定集群活动不一致的活动上。这是我们数据路线图中非常激动人心的时刻，”丹尼尔斯说。

“德意志银行与 Elastic 的合作展示了将深厚领域专业知识与 Elastic Stack 相结合所取得的创新，”Elastic 北部欧洲、中东和非洲地区副总裁丹·布鲁姆说。“我们的机器学习和异常检测技术正在帮助推动德意志银行的创新，并在结算处理方面带来真正的变革。”

关于德意志银行

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