德意志银行宣布推出由 Elastic 提供支持的证券结算延迟预警新服务

2020 年，德意志银行在欧洲交易所、德国和英国推出了其当前的实时结算服务。该平台为其运营人员提供了对可能延迟交易结算的问题的实时视图，这与传统平台仅提供对导致结算延迟的原因的回顾性视图形成鲜明对比。

借助由 Elasticsearch 和 Kafka 提供支持的仪表板，德意志银行的团队可以主动监控交易，并在交易被标记为有延迟风险时获得可执行的任务。运营团队还可以使用 Elastic 的搜索和分析引擎，向其他内部团队和外部客户提供高性能应用程序编程接口 (API)，以运行他们自己的结算查询。

预警系统标记结算延迟

德意志银行现在计划使用 Elastic 的机器学习 (ML) 技术增强其结算服务，使该平台能够从实时转向前瞻性。经 ML 增强的服务将主动检测需要采取行动的在途交易，并在交易遇到问题之前向银行团队发出警报。

“我们的目标是真正改变市场对异常处理的看法，并将交易前性能引入我们的交易后运营。我们现在可以实时检测以前不会被标记为有风险的交易，并将我们的注意力从表面上看起来有风险的交易转移开来，但在历史分析中，这些交易总是能够及时匹配以完成结算，”德意志银行证券服务部数据产品主管 Christopher Daniels 说道。

增强型服务背后的分析模型由 Elastic 的异常检测功能驱动，该功能会考虑季节性、市场波动和其他变化动态，从而为银行运营团队提供由大量因素驱动的仪表板和操作队列，这些因素对于人类来说过于广泛和复杂，难以处理。

“我们已经开发了几个涵盖流动性、结算绩效以及风险和控制的仪表板，但最近的创新是在生产环境中运行机器学习算法以提供异常值检测。我们正在使用该平台来识别最有可能导致延迟或结算失败的具有影响力的特征，并将我们的数据质量审查重点放在与我们通常期望从特定集群获得的活动不一致的活动上。这是我们数据路线图中一个非常激动人心的时刻，”Daniels 说。

Elastic 北欧、中东和非洲地区副总裁 Dan Broom 表示：“德意志银行与 Elastic 的合作展示了当深厚的领域专业知识与 Elastic Stack 结合时所取得的创新。“我们的机器学习和异常检测技术正在帮助推动德意志银行的创新，并在结算处理方面带来了真正的变革。”

关于德意志银行

德意志银行向个人、中小型企业、公司、政府和机构投资者提供零售和私人银行、企业和交易银行、贷款、资产和财富管理产品及服务，以及重点投资银行服务。德意志银行是德国领先的银行，在欧洲拥有强大的根基和全球网络。